首先每行减去每列的均值,然后svd分解,得到USV,然后US代表用户矩阵u,SV代表项目矩阵v,那么预测评分为用户均值加上uv。
降维方法扩展性好,不过降维导致信息损失,而且与数据及相关,高维情况下效果难保证。
赞
踩
首先每行减去每列的均值,然后svd分解,得到USV,然后US代表用户矩阵u,SV代表项目矩阵v,那么预测评分为用户均值加上uv。
降维方法扩展性好,不过降维导致信息损失,而且与数据及相关,高维情况下效果难保证。
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。