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这几天一直为一个问题挠头,搞得好几天没心情,今天想明白了一点赶紧记下来,省的以后忘了。
这几天一直折磨我的问题就是Hog.detectMultiScale()函数。
我看到网上的有些HoG的文章从一幅完整图像中检测出目标对象时,一个很NB的框框,框的还那么准,比如OpenCV自带的sample:http://blog.csdn.net/sangni007/article/details/7453987
我总是心生羡慕啊!于是我也试验试验,结果我就悲剧了!
我首先用从前的HoG+SVM的方式训练分类器,训练的时大众的Logo,负样本是乱七八糟。
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