深度学习中的可视化_深度学习类间距离可视化

作者：我家小花儿 | 2024-02-23 02:21:15

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深度学习类间距离可视化

                    
                    卷积层权重可视化 
 经过良好训练的网络权值通常表现为美观、光滑的滤波器，反之，如果出现噪声图样，则可能意味着网络还没有经过足够长时间的训练，或者由于正则化强度过小导致网络出现过拟合。在卷积层中，一部分权值负责提取高频灰度特征，一部分负责提取低频彩色特征。因此，可以通过卷积层权值的可视化操作来判断深度学习模型的优劣。
特征图可视化 
 在特征图可视化中，底层响应特征图关注图像中不同细节（背景或主体的纹理或轮廓），可以从中选择图片的风格特征；高维特征图变得局部且稀疏，用于剔除不相关内容并提取目标重要的特征。

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深度学习中的可视化_深度学习 类间距离可视化

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