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1.GPT初识

火爆全网的GPT你体验过吗，智能AI解答。

什么是ChatGPT?

ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。

谁创建了ChatGPT?

ChatGPT 是人工智能研究公司 OpenAI 开发的AI模型。它的使命是开发一个“安全有益”的通用人工智能系统或帮助其他人开发这样的系统。

OpenAI 之前的产品曾引起轰动，比如GPT-3，它可以生成像人类写的文本;还有AI绘画工具 DALL-E，它根据你输入的文本提示创建绘画艺术作品 。

GPT-3，以及于GPT3.5更新版本ChatGPT4.0，都是被称为大型语言模型的AI技术的例子。他们受过训练，可以根据所看见的内容创建文本，并且可以自动进行训练——通常是在数周的时间内使用大量的计算机能力。例如，训练过程可以随机找到一段文本，删除几个词，让人工智能填空，将结果与原始结果进行比较，然后奖励更为接近远内容的人工智能系统。这样一遍又一遍的重复可以锻炼产生复杂的文本生成能力。

浅剖底层原理

Chatgpt是基于自然语言处理技术中的深度学习模型GPT（Generative Pre-trained Transformer）构建的，其底层原理主要包括以下几点：

1. Transformer：Transformer是一个基于自注意力机制（self-attention）的神经网络架构。该架构能够在不需要使用循环神经网络和卷积神经网络的情况下，对序列级别的情感分析、机器翻译等任务进行处理。

2. Pre-training：chatgpt通过对大规模文本进行预训练，使得模型具有更好的泛化性能。chatgpt采用了大规模的语料库，这些语料库包括维基百科、新闻、小说等各种文本。

3. Fine-tuning：在经过预训练后，chatgpt将进行微调，使得模型在特定任务上能够表现更好的性能。在微调的过程中，chatgpt将会根据具体的任务选择不同的数据集，并将其与预训练模型结合起来。

4. Beam Search：Beam Search是一种搜索算法，用于在生成一个序列的情况下，根据一种权衡内部和外部选择最佳的生成。chatgpt采用Beam Search算法生成更符合语法和语义规则的响应。

5. Softmax：Softmax属于一种归一化函数，学习其输出的概率可以方便我们找到最优答案或者验算。在chatgpt中，Softmax通常用于计算每个单词的概率分布，使得该模型能够根据先前的对话，预测当前用户可能的回复。

2.效果图

3.浅浅的体验

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4.后续

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