推荐系统5---多目标排序

作者：我家小花儿 | 2024-02-29 06:16:41

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多目标排序

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⼯业界推荐系统多基于隐式反馈
•Global bias：不同⽬标表达不同的偏好程度
•Item bias：单个⽬标衡量不全⾯（标题党）
•User bias：⽤户表达满意度的⽅式不同
•综合⽬标收益最⼤化

多⽬标排序的难点
多⽬标 vs CTR预估
**•**部分⽬标数据稀疏，模型准确率低
**•**在线服务计算量⼤
**•**多个⽬标间重要性难以量化
**•**分数融合的超参难以学习
•>⼈⼯标注为label
•>长期⽬标为label
**•**规则不够智能化

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