10分钟学会sovits第一篇

So-vits-svc 基于端到端架构的VITS和soft-vc，用户只需准备几十分钟到几个小时不等的语音或歌声数据，就能制作（训练）属于自己的 AI 声库 （前提是你的显卡足够给力），将一段语音或歌声转换为你想要的音色。

获取项目

首先我们需要从github上获取项目

git clone https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc
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声音文件

把你要训练的声音的放到dataset_raw目录下，最好切成5s - 15s的人声片段。可以使用工具进行切片
工具链接：https://github.com/flutydeer/audio-slicer/releases
如下所示，这里我把所有切片好的声音文件放到了 yan 的文件夹下，要用拼音或者英文命名。

安装依赖包

这里我使用的python3.9，可以用conda配置，
运行命令

conda create -n sovits python=3.9 
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这里等待 conda 安装完成后，再运行命令

conda activate sovits
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配置好 python3.9的环境后进入so-vits-svc文件夹
运行命令

pip install -r  requirements.txt
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我在运行过程中有报错，有可能安装包的过程中有的包没有装上，我们可以在运行程序时，根据报错一步一步安装包

至于基础模型如何下载，数据如何训练，config 文件配置请看第二篇文章