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有些在抖音、快手上的视频获得了数百万的观看次数,你仔细分析他们的视频,他们唯一做的原创事情收集材料、然后拼接在一起。尤其是一些新闻类的视频,本开源项目就是把这个过程自动化了。
你只需要准备好视频材料,就能自动生成一个视频。
开源地址:https://github.com/elebumm/RedditVideoMakerBot
Open Chat Video Editor 是基于 AI 的短视频创作工具,解放你的生产力。基于 ChatGPT、Alpaca 等大模型,可以将短文本、网页链接一键转成短视频。
如下图是技术框架图:整体流程是将短文本输入到模型,来生成文案。通过图像搜索、图像 AI 生成技术来寻找配图,通过视频搜索、视频生成等技术来找合适的视频片段,最终通过语音合成、BGM 匹配、字幕合成打造一个短视频作品。
开源地址:https://github.com/SCUTlihaoyu/open-chat-video-editor
Open Chat Video Editor的介绍
Open Chat Video Editor是一个结合了ChatGPT、Stable Diffusion和多模态搜索技术的短视频生成和编辑工具。它实现了以下功能:
1. 短句转短视频(Text2Video):用户可以输入一个短句,Open Chat Video Editor会根据短句生成一个短视频。
2. 网页链接转短视频(URL2Video):用户可以输入一个网页链接,Open Chat Video Editor会根据网页内容生成一个短视频。
3. 长视频转短视频(Long Video to Short Video):用户可以输入一个长视频,Open Chat Video Editor会根据长视频内容生成一个短视频。
该工具主要依赖于ChatGPT进行文本生成,再结合Stable Diffusion和多模态搜索技术进行视频生成和编辑。用户可以通过输入文本或链接,快速生成短视频,实现文本到视频的转换。
目前具有以下特点:
短句转短视频(Text2Video):根据输入的简短文字,生成短视频文案,并合成短视频
网页链接转短视频(Url2Video):自动对网页的内容进行提取,生成视频文案,并生成短视频
长视频转短视频(长视频转短视频):对输入的长视频进行分析和摘要,并生成短视频
1)一键生成可用的短视频,包括:配音、背景音乐、字幕等。
2)基于开源项目的算法和均数据,方便技术交流和学习
3)支持多种输入数据,方便对各种数据,一键转短视频,目前支持:
4)架构生成模型和多模态模型搜索等多种主流模型和模型,如:Chatgpt,Stable Diffusion,CLIP 等
文本生成上,支持:
聊天GPT
界面如下: 以输入文案:【小孩子养宠物】为例,利用文本模型(如:chatgpt 等),可以自动生成一个简短的短视频文案:
['小孩子养宠物', '可以更好地提升小孩子的责任感和独立感', '但也要慎重的选择合适的宠物', '因为只有经过一定的训练养成', '它们才能够成长起来', '一起玩耍和度过一段欢快的时光', '宠物不仅能够陪伴小孩子渡过寂寞时光', '还能培养小孩子处事冷静、自信以及情感交流和沟通能力', '在养宠物的过程中', '小孩子们可以唤醒和发掘他们被磨练出来的坚毅和耐力', '能够亲身体验到勤勉 和坚持的重要性']
界面如下:
1)输入一个url,例如:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BE%8E%E5%9B%BD%E7%9F%AD%E6%AF%9B%E7%8C%AB 其内容是:美国短毛猫的维基百科
首先下载源码
git clone https://github.com/SCUTlihaoyu/open-chat-video-editor.git
根据不同需求,选择不同的安装方式1、2、和3、任选其一。
目前docker环境因为每个人的cuda版本可能不一样,所以无法保证都能够正常使用GPU。目前支持图像检索模式,CPU机器也可以使用。但是docker比较大,需要占用比较多的存储(24G)。YourPath表示上面下载的代码的路径
- docker pull iamjunhonghuang/open-chat-video-editor:retrival
- docker run -it --network=host -v /YourPath/open-chat-video-editor:/YourPath/open-chat-video-editor/ iamjunhonghuang/open-chat-video-editor:retrival bash
- conda activate open_editor
或者使用阿里云的镜像:
- docker login --username=xxx registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
- docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/iamjunhonghuang/open-chat-video-editor:retrival
- docker run -it --network=host -v /YourPath/open-chat-video-editor:/YourPath/open-chat-video-editor/ registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/iamjunhonghuang/open-chat-video-editor:retrival bash
- conda activate open_editor
注意:目前暂不支持中文字幕显示,所以需要修改配置文件yaml中的字体设置,例如'image_by_retrieval_text_by_chatgpt_zh.yaml'
- subtitle:
- font: DejaVu-Sans-Bold-Oblique
- # font: Cantarell-Regular
- # font:
华文细黑
更多详情官网
短视频让很多人发财
短视频在中国互联网生态中占据了极其重要的位置,它不仅成为用户日常生活中不可或缺的一部分,也为许多人提供了变现个人才能和创造力的平台。根据提供的信息,可以概括为以下几个方面:
1. 用户规模的持续增长:短视频平台用户规模的不断扩大,表明这一形式的内容极为受欢迎。以抖音、快手等平台为例,它们凭借高度的用户粘性和丰富的内容形式,吸引了庞大的用户基础。
2. 内容多样化:短视频内容涵盖生活、娱乐、教育、科技等多个领域,使得信息传递更加迅速、直观,同时也给内容创作者提供了展示才华的舞台。
3. 平台的商业潜力:短视频平台通过算法推荐、精准营销等技术手段,能够为广告主和品牌提供高效的推广渠道,实现流量的商业变现。
4. 普通人通过短视频变现的案例:不少个体通过短视频展示自己的特色和创意,吸引了粉丝和关注,进而通过广告分成、直播打赏、电商带货等方式实现了经济收益。
5. 政策与市场的规范:随着市场的发展,国家也出台了一系列政策来规范短视频行业,保护知识产权,以及促进健康有序的市场环境。
6. 技术进步与创新:5G等新技术的应用,使得短视频的观看体验更加流畅,也为短视频内容的创作和分发提供了更加便捷的条件。
总之,短视频作为一种新兴的传播形式,在中国社会经济和技术发展的背景下,已经成为了促进信息流通、激发创意和促进就业的重要工具。它不仅为普通大众提供了表达和创业的机会,也为经济增长和文化的多元传播贡献了力量。
这个开源项目叫做VideoCrafter,是由腾讯 AI 实验室开发的视频生成模型。它的目标是克服高质量视频数据获取的局限性,训练出能够生成高质量视频的模型。
VideoCrafter 的核心思想是将视频的生成过程分解为两个主要部分:运动(motion)和外观(appearance)。
通过这种方法,VideoCrafter 能够在没有高质量视频数据的情况下,利用低质量视频来保证运动的一致性,同时使用高质量的图像来确保生成视频的画面质量和概念组合能力。
VideoCrafter 目前包括 Text2Video 和 Image2Video 两种模型。Text2Video 模型可以根据文本生成视频,而 Image2Video 模型则可以根据图像生成视频。
此外,VideoCrafter 还提供了预训练的模型和推理代码,附有详细的安装和使用说明
开源地址:https://github.com/AILab-CVC/VideoCrafter
如下是一些示例:
"Tom Cruise's face reflects focus, his eyes filled with purpose and drive.”
"A child excitedly swings on a rusty swing set, laughter filling the air.”
"Impressionist style, a yellow rubber duck floating on the wave on the sunset”
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