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基础命令:create,delete,get,run,expose,set,explain,edit
设置命令:label,annotate,completion
kubectl 部署命令:rollout,rolling-update,scale,autoscale
集群管理命令:certificate,cluster-info,top,cordon,uncordon,drain,taint
集群故障排查和调试命令:describe,logs,exec,attach,port-foward,proxy,cp,auth
其他命令:api-servions,config,help,plugin,version
高级命令:apply,patch,replace,convert
进入容器
通过bash获得pod中某个容器的TTY,相当于登录容器
kubectl exec -it <pod-name> -n <name-space> bash
kubectl exec 进入pod后,exit退出pod (ctrl+c也可以?)
在 pod 外执行容器命令
命令行,创建一个test文件:
kubectl exec -it <podname> -c <container name> -n <namespace> \
-- touch /usr/local/test
kubectl describe node 查看 Pod 在节点上的资源分配情况(Request、Limits)
kubectl top node 查看节点的资源使用情况
kubectl top pod 查看 Pod 资源使用情况
kubectl get pod -o wide |grep $node 查看指定 node 上运行的所有 pod
kubectl top pod |grep -E “$podname1|$podname2|…” 查看一个 pod 或几个 pod 的资源使用情况
# 查看集群状态信息
kubectl cluster-info
# 查看集群状态
kubectl get cs
# 以纯文本输出格式列出所有 pod,并包含附加信息(如节点名)。
kubectl get pods -o wide
kubectl get pods -n mynamespace -o wide #-n namesapce的
kubectl get pods -A -o wide #-A 所有namesapce的
# 查看集群节点信息
kubectl get nodes
# 查看集群命名空间
kubectl get ns
# 查看指定命名空间的服务
kubectl get svc -n kube-system
# 以纯文本输出格式列出所有 pod。
kubectl get pods
# 列出在节点 server01 上运行的所有 pod
kubectl get pods --field-selector=spec.nodeName=server01
# 以纯文本输出格式列出具有指定名称的副本控制器。提示:您可以使用别名 'rc' 缩短和替换 'replicationcontroller' 资源类型。
kubectl get replicationcontroller <rc-name>
# 以纯文本输出格式列出所有副本控制器和服务。
kubectl get rc,services
# 以纯文本输出格式列出所有守护程序集,包括未初始化的守护程序集。
kubectl get ds --include-uninitialized
describe命令
#kubectl describe - 显示一个或多个资源的详细状态,默认情况下包括未初始化的资源。
# 显示名称为 <node-name> 的节点的详细信息。
kubectl describe nodes <node-name>
# 显示名为 <pod-name> 的 pod 的详细信息。
kubectl describe pods/<pod-name>
# 显示由名为 <rc-name> 的副本控制器管理的所有 pod 的详细信息。
# 记住:副本控制器创建的任何 pod 都以复制控制器的名称为前缀。
kubectl describe pods <rc-name>
# 描述所有的 pod,不包括未初始化的 pod
kubectl describe pods --include-uninitialized=false
说明: kubectl get 命令通常用于检索同一资源类型的一个或多个资源。 它具有丰富的参数,允许您使用 -o 或 --output 参数自定义输出格式。您可以指定 -w 或 --watch 参数以开始观察特定对象的更新。 kubectl describe 命令更侧重于描述指定资源的许多相关方面。它可以调用对 API 服务器 的多个 API 调用来为用户构建视图。 例如,该 kubectl describe node 命令不仅检索有关节点的信息,还检索在其上运行的 pod 的摘要,为节点生成的事件等。
delete命令
#kubectl delete` - 从文件、stdin 或指定标签选择器、名称、资源选择器或资源中删除资源。
# 使用 pod.yaml 文件中指定的类型和名称删除 pod。
kubectl delete -f pod.yaml
# 删除标签名= <label-name> 的所有 pod 和服务。
kubectl delete pods,services -l name=<label-name>
# 删除所有具有标签名称= <label-name> 的 pod 和服务,包括未初始化的那些。
kubectl delete pods,services -l name=<label-name> --include-uninitialized
# 删除所有 pod,包括未初始化的 pod。
kubectl delete pods --all
删除pod
kubectl delete pod $Pod_name
kubectl delete pod XXX 后又创建一个新的pod ?
多时候我们创建了一个pod之后,用 kubectl delete pod $Pod_name 删除的时候提示当前已经删除,但是再次查看pod的情况的时候,发现pod又起了,只是名字发生了变化
为什么会这样呢?
可以这样理解,当创建pod时,kubernetes会同时窗机一个副本控制器,用来监控此pod的状态,当检测到异常的时候就会自动创建一个;所以,不管怎么删除都是删不掉这个pod的。
当kubectl delete pod $Pod_name 无效的时候可以尝试下面几个步骤来排查一下:
1、检查是否创建了 deployments 任务: kubectl get deployments
2、检查是否创建了副本控制器 ReplicationController: kubectl get rc
3、检查是否创建了副本集 ReplicaSet: kubectl get rs
如果有,先执行 kubectl delete deployment|rc|rs $name 后再执行 kubectl delete pod $Pod_name 就可以实现删除pod的目的了。
#kubectl exec - 对 pod 中的容器执行命令。与docker的exec命令非常类似
# 从 pod <pod-name> 中获取运行 'date' 的输出。默认情况下,输出来自第一个容器。
kubectl exec <pod-name> date
# 运行输出 'date' 获取在容器的 <container-name> 中 pod <pod-name> 的输出。
kubectl exec <pod-name> -c <container-name> date
# 获取一个交互 TTY 并运行 /bin/bash <pod-name >。默认情况下,输出来自第一个容器。
kubectl exec -ti <pod-name> /bin/bash
kubectl exec 进入pod后,exit退出pod (ctrl+d也可以)
kubectl logs - 打印 Pod 中容器的日志。
# 从 pod 返回日志快照。
kubectl logs <pod-name>
# 从 pod <pod-name> 开始流式传输日志。这类似于 'tail -f' Linux 命令。
kubectl logs -f <pod-name>
(https://www.jianshu.com/p/07455dbfd6bb)
create 命令:根据文件或者输入来创建资源
- # 创建Deployment和Service资源
-
- $ kubectl create -f demo-deployment.yaml
- $ kubectl create -f demo-service.yaml
delete 命令:删除资源
- # 根据yaml文件删除对应的资源,但是yaml文件并不会被删除,这样更加高效
-
- $ kubectl delete -f demo-deployment.yaml
- $ kubectl delete -f demo-service.yaml
-
- # 也可以通过具体的资源名称来进行删除,使用这个删除资源,同时删除deployment和service资源
-
- $ kubectl delete 具体的资源名称
get 命令 :获得资源信息
- # 查看所有的资源信息
- $ kubectl get all
- $ kubectl get --all-namespaces
-
- # 查看pod列表
- $ kubectl get pod
-
- # 显示pod节点的标签信息
- $ kubectl get pod --show-labels
-
- # 根据指定标签匹配到具体的pod
- $ kubectl get pods -l app=example
-
- # 查看node节点列表
- $ kubectl get node
-
- # 显示node节点的标签信息
- $ kubectl get node --show-labels
-
- # 查看pod详细信息,也就是可以查看pod具体运行在哪个节点上(ip地址信息)
- $ kubectl get pod -o wide
-
- # 查看服务的详细信息,显示了服务名称,类型,集群ip,端口,时间等信息
- $ kubectl get svc
- $ kubectl get svc -n kube-system
-
- # 查看命名空间
- $ kubectl get ns
- $ kubectl get namespaces
-
- # 查看所有pod所属的命名空间
- $ kubectl get pod --all-namespaces
-
- # 查看所有pod所属的命名空间并且查看都在哪些节点上运行
- $ kubectl get pod --all-namespaces -o wide
-
- # 查看目前所有的replica set,显示了所有的pod的副本数,以及他们的可用数量以及状态等信息
- $ kubectl get rs
-
- # 查看已经部署了的所有应用,可以看到容器,以及容器所用的镜像,标签等信息
- $ kubectl get deploy -o wide
- $ kubectl get deployments -o wide
run 命令:在集群中创建并运行一个或多个容器镜像。
语法
:run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--replicas=replicas] [--dry-run=bool] [--overrides=inline-json] [--command] -- [COMMAND] [args...]
- # 示例,运行一个名称为nginx,副本数为3,标签为app=example,镜像为nginx:1.10,端口为80的容器实例
-
- $ kubectl run nginx --replicas=3 --labels="app=example" --image=nginx:1.10 --port=80
-
- # 示例,运行一个名称为nginx,副本数为3,标签为app=example,镜像为nginx:1.10,端口为80的容器实例,并绑定到k8s-node1上
- $ kubectl run nginx --image=nginx:1.10 --replicas=3 --labels="app=example" --port=80 --overrides='{"apiVersion":"apps/v1","spec":{"template":{"spec":{"nodeSelector":{"kubernetes.io/hostname":"k8s-node1"}}}}}'
更详细用法参见
:http://docs.kubernetes.org.cn/468.html
expose 命令:创建一个service服务,并且暴露端口让外部可以访问
- # 创建一个nginx服务并且暴露端口让外界可以访问
-
- $ kubectl expose deployment nginx --port=88 --type=NodePort --target-port=80 --name=nginx-service
更多expose详细用法参见
:http://docs.kubernetes.org.cn/475.html
set 命令:配置应用的一些特定资源,也可以修改应用已有的资源
使用
kubectl set --help
查看,它的子命令,env
,image
,resources
,selector
,serviceaccount
,subject
。
语法
:resources (-f FILENAME | TYPE NAME) ([--limits=LIMITS & --requests=REQUESTS]
set 命令详情参见
:http://docs.kubernetes.org.cn/669.html
这个命令用于设置资源的一些范围限制。
资源对象中的Pod可以指定计算资源需求(CPU-单位m、内存-单位Mi),即使用的最小资源请求(Requests),限制(Limits)的最大资源需求,Pod将保证使用在设置的资源数量范围。
对于每个Pod资源,如果指定了Limits
(限制)值,并省略了Requests
(请求),则Requests
默认为Limits
的值。
可用资源对象包括(支持大小写)
:replicationcontroller
、deployment
、daemonset
、job
、replicaset
。
例如
:
- # 将deployment的nginx容器cpu限制为“200m”,将内存设置为“512Mi”
- $ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi
-
- # 设置所有nginx容器中 Requests和Limits
- $ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi --requests=cpu=100m,memory=256Mi
-
- # 删除nginx中容器的计算资源值
- $ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=0,memory=0 --requests=cpu=0,memory=0
设置资源的 selector
(选择器)。如果在调用"set selector"命令之前已经存在选择器,则新创建的选择器将覆盖原来的选择器。
selector
必须以字母或数字开头,最多包含63个字符,可使用:字母、数字、连字符" - " 、点"."和下划线" _ "。如果指定了--resource-version,则更新将使用此资源版本,否则将使用现有的资源版本。
注意
:目前selector
命令只能用于Service
对象。
语法
:selector (-f FILENAME | TYPE NAME) EXPRESSIONS [--resource-version=version]
用于更新现有资源的容器镜像。
可用资源对象包括:pod (po)
、replicationcontroller (rc)
、deployment (deploy)
、daemonset (ds)
、job
、replicaset (rs)
。
语法
:image (-f FILENAME | TYPE NAME) CONTAINER_NAME_1=CONTAINER_IMAGE_1 ... CONTAINER_NAME_N=CONTAINER_IMAGE_N
- # 将deployment中的nginx容器镜像设置为“nginx:1.9.1”
- $ kubectl set image deployment/nginx busybox=busybox nginx=nginx:1.9.1
-
- # 所有deployment和rc的nginx容器镜像更新为“nginx:1.9.1”
- $ kubectl set image deployments,rc nginx=nginx:1.9.1 --all
-
- # 将daemonset abc的所有容器镜像更新为“nginx:1.9.1”
- $ kubectl set image daemonset abc *=nginx:1.9.1
-
- # 从本地文件中更新nginx容器镜像
- $ kubectl set image -f path/to/file.yaml nginx=nginx:1.9.1 --local -o yaml
explain 命令:用于显示资源文档信息
$ kubectl explain rs
edit 命令: 用于编辑资源信息
- # 编辑Deployment nginx的一些信息
- $ kubectl edit deployment nginx
-
- # 编辑service类型的nginx的一些信息
- $ kubectl edit service/nginx
label命令: 用于更新(增加、修改或删除)资源上的 label(标签)
label
必须以字母或数字开头,可以使用字母、数字、连字符、点和下划线,最长63个字符。--overwrite
为 true
,则可以覆盖已有的label
,否则尝试覆盖label
将会报错。--resource-version
,则更新将使用此资源版本,否则将使用现有的资源版本。
语法
:label [--overwrite] (-f FILENAME | TYPE NAME) KEY_1=VAL_1 ... KEY_N=VAL_N [--resource-version=version]
例
:
- # 给名为foo的Pod添加label unhealthy=true
- $ kubectl label pods foo unhealthy=true
-
- # 给名为foo的Pod修改label 为 'status' / value 'unhealthy',且覆盖现有的value
- $ kubectl label --overwrite pods foo status=unhealthy
-
- # 给 namespace 中的所有 pod 添加 label
- $ kubectl label pods --all status=unhealthy
-
- # 仅当resource-version=1时才更新 名为foo的Pod上的label
- $ kubectl label pods foo status=unhealthy --resource-version=1
-
- # 删除名为“bar”的label 。(使用“ - ”减号相连)
- $ kubectl label pods foo bar-
annotate命令:更新一个或多个资源的Annotations信息。也就是注解信息,可以方便的查看做了哪些操作。
Annotations
由key/value组成。Annotations
的目的是存储辅助数据,特别是通过工具和系统扩展操作的数据,更多介绍在这里。--overwrite
为true
,现有的annotations
可以被覆盖,否则试图覆盖annotations
将会报错。--resource-version
,则更新将使用此resource version
,否则将使用原有的resource version
。
语法
:annotate [--overwrite] (-f FILENAME | TYPE NAME) KEY_1=VAL_1 ... KEY_N=VAL_N [--resource-version=version]
例子
:
- # 更新Pod“foo”,设置annotation “description”的value “my frontend”,如果同一个annotation多次设置,则只使用最后设置的value值
- $ kubectl annotate pods foo description='my frontend'
-
- # 根据“pod.json”中的type和name更新pod的annotation
- $ kubectl annotate -f pod.json description='my frontend'
-
- # 更新Pod"foo",设置annotation“description”的value“my frontend running nginx”,覆盖现有的值
- $ kubectl annotate --overwrite pods foo description='my frontend running nginx'
-
- # 更新 namespace中的所有pod
- $ kubectl annotate pods --all description='my frontend running nginx'
-
- # 只有当resource-version为1时,才更新pod 'foo'
- $ kubectl annotate pods foo description='my frontend running nginx' --resource-version=1
-
- # 通过删除名为“description”的annotations来更新pod 'foo'。
- # 不需要 -overwrite flag。
- $ kubectl annotate pods foo description-
completion命令:用于设置 kubectl 命令自动补全
BASH
- # 在 bash 中设置当前 shell 的自动补全,要先安装 bash-completion 包
- $ source <(kubectl completion bash)
-
- # 在您的 bash shell 中永久的添加自动补全
- $ echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
ZSH
- # 在 zsh 中设置当前 shell 的自动补全
- $ source <(kubectl completion zsh)
-
- # 在您的 zsh shell 中永久的添加自动补全
- $ echo "if [ $commands[kubectl] ]; then source <(kubectl completion zsh); fi" >> ~/.zshrc
rollout 命令: 用于对资源进行管理
可用资源包括:deployments
,daemonsets
。
子命令
:
history
(查看历史版本)pause
(暂停资源)resume
(恢复暂停资源)status
(查看资源状态)undo
(回滚版本)- # 语法
- $ kubectl rollout SUBCOMMAND
-
- # 回滚到之前的deployment
- $ kubectl rollout undo deployment/abc
-
- # 查看daemonet的状态
- $ kubectl rollout status daemonset/foo
rolling-update命令: 执行指定ReplicationController的滚动更新。
该命令创建了一个新的RC
, 然后一次更新一个pod
方式逐步使用新的PodTemplate
,最终实现Pod
滚动更新,new-controller.json
需要与之前RC
在相同的namespace
下。
语法
:rolling-update OLD_CONTROLLER_NAME ([NEW_CONTROLLER_NAME] --image=NEW_CONTAINER_IMAGE | -f NEW_CONTROLLER_SPEC)
- # 使用frontend-v2.json中的新RC数据更新frontend-v1的pod
- $ kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json
-
- # 使用JSON数据更新frontend-v1的pod
- $ cat frontend-v2.json | kubectl rolling-update frontend-v1 -f -
-
- # 其他的一些滚动更新
- $ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2
-
- $ kubectl rolling-update frontend --image=image:v2
-
- $ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback
scale命令:扩容或缩容 Deployment
、ReplicaSet
、Replication Controller
或 Job
中Pod
数量
scale
也可以指定多个前提条件,如:当前副本数量或 --resource-version
,进行伸缩比例设置前,系统会先验证前提条件是否成立。这个就是弹性伸缩策略。
语法
:kubectl scale [--resource-version=version] [--current-replicas=count] --replicas=COUNT (-f FILENAME | TYPE NAME)
- # 将名为foo中的pod副本数设置为3。
- $ kubectl scale --replicas=3 rs/foo
- kubectl scale deploy/nginx --replicas=30
-
- # 将由“foo.yaml”配置文件中指定的资源对象和名称标识的Pod资源副本设为3
- $ kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml
-
- # 如果当前副本数为2,则将其扩展至3。
- $ kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql
-
- # 设置多个RC中Pod副本数量
- $ kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz
autoscale命令:这个比scale
更加强大,也是弹性伸缩策略 ,它是根据流量的多少来自动进行扩展或者缩容。
指定Deployment
、ReplicaSet
或ReplicationController
,并创建已经定义好资源的自动伸缩器。使用自动伸缩器可以根据需要自动增加或减少系统中部署的pod数量。
语法
:kubectl autoscale (-f FILENAME | TYPE NAME | TYPE/NAME) [--min=MINPODS] --max=MAXPODS [--cpu-percent=CPU] [flags]
- # 使用 Deployment “foo”设定,使用默认的自动伸缩策略,指定目标CPU使用率,使其Pod数量在2到10之间
- $ kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10
-
- # 使用RC“foo”设定,使其Pod的数量介于1和5之间,CPU使用率维持在80%
- $ kubectl autoscale rc foo --max=5 --cpu-percent=80
certificate命令:用于证书资源管理,授权等
- # 例如,当有node节点要向master请求,那么是需要master节点授权的
- $ kubectl certificate approve node-csr-81F5uBehyEyLWco5qavBsxc1GzFcZk3aFM3XW5rT3mw node-csr-Ed0kbFhc_q7qx14H3QpqLIUs0uKo036O2SnFpIheM18
cluster-info 命令:显示集群信息
$ kubectl cluster-info
top 命令:用于查看资源的cpu,内存磁盘等资源的使用率
- # 以前需要heapster,后替换为metrics-server
- $ kubectl top pod --all-namespaces
cordon命令:用于标记某个节点不可调度
uncordon命令:用于标签节点可以调度
drain命令: 用于在维护期间排除节点。
taint命令:用于给某个Node
节点设置污点
(k8s节点简介、移除节点、新增节点_https://blog.csdn.net/weixin_44896406/article/details/122445342
Node是Pod真正运行的主机,可以是物理机也可以是虚拟机。
Node本质上不是Kubernetes来创建的, Kubernetes只是管理Node上的资源。
为了管理Pod,每个Node节点上至少需要运行container runtime(Docker)、kubelet和kube-proxy服务。
获取节点列表:
kubectl get node
设置不可调度(不分配新的资源到该节点上),也就是下线:
kubectl cordon k8s-node02
检查节点状态,kubectl get nodes
被标记为不可调度节点,节点状态变成:Ready,SchedulingDisabled
驱逐节点上的Pod(先驱赶掉上面的pod,让pod转移到其他节点?daemonset不会被排出节点;)
kubectl drain k8s-node02 --delete-local-data --force --ignore-daemonsets
节点上pod都被驱逐后,可以直接移除节点:
kubectl delete node k8s-node02
这样就平滑移除了一个 k8s 节点
describe命令:显示特定资源的详细信息
- # 查看my-nginx pod的详细状态
- $ kubectl describe po my-nginx
logs命令:用于在一个pod中打印一个容器的日志,如果pod中只有一个容器,可以省略容器名
语法
:kubectl logs [-f] [-p] POD [-c CONTAINER]
- # 返回仅包含一个容器的pod nginx的日志快照
- $ kubectl logs nginx
-
- # 返回pod ruby中已经停止的容器web-1的日志快照
- $ kubectl logs -p -c ruby web-1
-
- # 持续输出pod ruby中的容器web-1的日志
- $ kubectl logs -f -c ruby web-1
-
- # 仅输出pod nginx中最近的20条日志
- $ kubectl logs --tail=20 nginx
-
- # 输出pod nginx中最近一小时内产生的所有日志
- $ kubectl logs --since=1h nginx
参数选项
:
exec命令:进入容器进行交互,在容器中执行命令
语法
:kubectl exec POD [-c CONTAINER] -- COMMAND [args...]
命令选项
:
- # 进入nginx容器,执行一些命令操作
- $ kubectl exec -it nginx-deployment-58d6d6ccb8-lc5fp bash
attach命令:连接到一个正在运行的容器。
语法
:kubectl attach POD -c CONTAINER
参数选项
:
- # 获取正在运行中的pod 123456-7890的输出,默认连接到第一个容器
- $ kubectl attach 123456-7890
-
- # 获取pod 123456-7890中ruby-container的输出
- $ kubectl attach 123456-7890 -c ruby-container
-
- # 切换到终端模式,将控制台输入发送到pod 123456-7890的ruby-container的“bash”命令,并将其输出到控制台/
- # 错误控制台的信息发送回客户端。
- $ kubectl attach 123456-7890 -c ruby-container -i -t
cp命令:拷贝文件或者目录到pod容器中
用于pod
和外部的文件交换,类似于docker
的cp
,就是将容器中的内容和外部的内容进行交换。
api-servions命令:打印受支持的api
版本信息
- # 打印当前集群支持的api版本
- $ kubectl api-versions
help命令:用于查看命令帮助
- # 显示全部的命令帮助提示
- $ kubectl --help
-
- # 具体的子命令帮助,例如
- $ kubectl create --help
config 命令: 用于修改kubeconfig
配置文件(用于访问api,例如配置认证信息)
设置 kubectl
与哪个 Kubernetes
集群进行通信并修改配置信息。查看 使用 kubeconfig 跨集群授权访问 文档获取详情配置文件信息。
- # 显示合并的 kubeconfig 配置
- $ kubectl config view
-
- # 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并的配置
- $ KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2 kubectl config view
-
- # 获取 e2e 用户的密码
- $ kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'
-
- # 展示当前所处的上下文
- $ kubectl config current-context
-
- # 设置默认的上下文为 my-cluster-name
- $ kubectl config use-context my-cluster-name
-
- # 添加新的集群配置到 kubeconf 中,使用 basic auth 进行鉴权
- $ kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword
-
- # 使用特定的用户名和命名空间设置上下文。
- $ kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \
- && kubectl config use-context gce
version 命令:打印客户端和服务端版本信息
- # 打印客户端和服务端版本信息
- $ kubectl version
plugin 命令:运行一个命令行插件
apply命令:通过文件名或者标准输入对资源应用配置
通过文件名或控制台输入,对资源进行配置。 如果资源不存在,将会新建一个。可以使用 JSON
或者 YAML
格式。
语法
:kubectl apply -f FILENAME
- # 将pod.json中的配置应用到pod
- $ kubectl apply -f ./pod.json
-
- # 将控制台输入的JSON配置应用到Pod
- $ cat pod.json | kubectl apply -f -
参数选项
:
patch命令:使用补丁修改,更新资源的字段,也就是修改资源的部分内容
语法
:kubectl patch (-f FILENAME | TYPE NAME) -p PATCH
- # Partially update a node using strategic merge patch
- $ kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}'
-
- # Update a container's image; spec.containers[*].name is required because it's a merge key
- $ kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'
replace命令: 通过文件或者标准输入替换原有资源
语法
:kubectl replace -f FILENAME
- # Replace a pod using the data in pod.json.
- $ kubectl replace -f ./pod.json
-
- # Replace a pod based on the JSON passed into stdin.
- $ cat pod.json | kubectl replace -f -
-
- # Update a single-container pod's image version (tag) to v4
- $ kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -
- # Force replace, delete and then re-create the resource
- $ kubectl replace --force -f ./pod.json
convert命令:不同的版本之间转换配置文件
语法
:kubectl convert -f FILENAME
- # Convert 'pod.yaml' to latest version and print to stdout.
- $ kubectl convert -f pod.yaml
-
- # Convert the live state of the resource specified by 'pod.yaml' to the latest version
- # and print to stdout in json format.
- $ kubectl convert -f pod.yaml --local -o json
-
- # Convert all files under current directory to latest version and create them all.
- $ kubectl convert -f . | kubectl create -f -
要以特定格式将详细信息输出到终端窗口,可以将 -o
或 --output
参数添加到支持的 kubectl
命令。
Kubectl
日志输出详细程度是通过 -v
或者 --v
来控制的,参数后跟了一个数字表示日志的级别。Kubernetes
通用的日志习惯和相关的日志级别在 这里 有相应的描述。
以上是 kubectl
一些基本命令操作,需要时方便查阅。
作者:H_appiness
链接:https://www.jianshu.com/p/07455dbfd6bb
1.ctr是containerd自带的CLI命令行工具,crictl是k8s中CRI(容器运行时接口)的客户端,k8s使用该客户端和containerd进行交互;(说白了就是你自己安装的 第三方工具做客户端)
crictl 可以用来检查和调试 Kubernetes 节点上的容器运行时和应用程序。 crictl 和它的源代码在 cri-tools 代码库。 crictl 不是一个通用的工作流工具,而是一个对调试有用的工具。
2. 安装 crictl
下载:https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/releases
3. 配置
crictl 命令有几个子命令和运行时参数。 有关详细信息,请使用 crictl help 或 crictl help 获取帮助信息。
crictl 默认连接到 unix:///var/run/dockershim.sock。 对于其他的运行时,你可以用多种不同的方法设置端点:
通过设置参数 --runtime-endpoint 和 --image-endpoint
通过设置环境变量 CONTAINER_RUNTIME_ENDPOINT 和 IMAGE_SERVICE_ENDPOINT
通过在配置文件中设置端点 --config=/etc/crictl.yaml
你还可以在连接到服务器并启用或禁用调试时指定超时值,方法是在配置文件中指定 timeout 或 debug 值,或者使用 --timeout 和 --debug 命令行参数。
要查看或编辑当前配置,请查看或编辑 /etc/crictl.yaml 的内容。
cat /etc/crictl.yaml
runtime-endpoint: unix:///var/run/dockershim.sock
image-endpoint: unix:///var/run/dockershim.sock
timeout: 10
debug: true
4. 命令
如果使用 crictl 在正在运行的 Kubernetes 集群上创建 Pod 沙盒或容器, kubelet 最终将删除它们。
$ crictl pods
POD ID CREATED STATE NAME NAMESPACE ATTEMPT
926f1b5a1d33a About a minute ago Ready sh-84d7dcf559-4r2gq default 0
4dccb216c4adb About a minute ago Ready nginx-65899c769f-wv2gp default 0
a86316e96fa89 17 hours ago Ready kube-proxy-gblk4 kube-system 0
919630b8f81f1 17 hours ago Ready nvidia-device-plugin-zgbbv kube-system
#打印某个固定pod
$ crictl pods --name nginx-65899c769f-wv2gp
POD ID CREATED STATE NAME NAMESPACE ATTEMPT
4dccb216c4adb 2 minutes ago Ready nginx-65899c769f-wv2gp default 0
#根据标签筛选pod
$ crictl pods --label run=nginx
POD ID CREATED STATE NAME NAMESPACE ATTEMPT
4dccb216c4adb 2 minutes ago Ready nginx-65899c769f-wv2gp default 0
#打印镜像
$ crictl images
IMAGE TAG IMAGE ID SIZE
busybox latest 8c811b4aec35f 1.15MB
k8s-gcrio.azureedge.net/hyperkube-amd64 v1.10.3 e179bbfe5d238 665MB
k8s-gcrio.azureedge.net/pause-amd64 3.1 da86e6ba6ca19 742kB
nginx latest cd5239a0906a6 109MB
#打印某个镜像
$ crictl images nginx
IMAGE TAG IMAGE ID SIZE
nginx latest cd5239a0906a6 109MB
#只打印镜像 ID:
$ crictl images -qsha256:8c811b4aec35f259572d0f79207bc0678df4c736eeec50bc9fec37ed936a472a
sha256:e179bbfe5d238de6069f3b03fccbecc3fb4f2019af741bfff1233c4d7b2970c5
sha256:da86e6ba6ca197bf6bc5e9d900febd906b133eaa4750e6bed647b0fbe50ed43e
sha256:cd5239a0906a6ccf0562354852fae04bc5b52d72a2aff9a871ddb6bd57553569
#打印容器清单
$ crictl ps -a
CONTAINER ID IMAGE CREATED STATE NAME ATTEMPT
1f73f2d81bf98 busybox@sha256:141c253bc4c3fd0a201d32dc1f493bcf3fff003b6df416dea4f41046e0f37d47 7 minutes ago Running sh 1
9c5951df22c78 busybox@sha256:141c253bc4c3fd0a201d32dc1f493bcf3fff003b6df416dea4f41046e0f37d47 8 minutes ago Exited sh 0
87d3992f84f74 nginx@sha256:d0a8828cccb73397acb0073bf34f4d7d8aa315263f1e7806bf8c55d8ac139d5f 8 minutes ago Running nginx 0
1941fb4da154f k8s-gcrio.azureedge.net/hyperkube-amd64@sha256:00d814b1f7763f4ab5be80c58e98140dfc69df107f2
#打印正在运行的容器清单:
$ crictl ps
CONTAINER ID IMAGE CREATED STATE NAME ATTEMPT
1f73f2d81bf98 busybox@sha256:141c253bc4c3fd0a201d32dc1f493bcf3fff003b6df416dea4f41046e0f37d47 6 minutes ago Running sh 1
87d3992f84f74 nginx@sha256:d0a8828cccb73397acb0073bf34f4d7d8aa315263f1e7806bf8c55d8ac139d5f 7 minutes ago Running nginx 0
1941fb4da154f k8s-gcrio.azureedge.net/hyperkube-amd64@sha256:00d814b1f7763f4ab5be80c58e98140dfc69df107f2
#容器上执行命令
$ crictl exec -i -t 1f73f2d81bf98 ls
bin dev etc home proc root sys tmp usr var
#获取容器的所有日志:
$ crictl logs 87d3992f84f74
10.240.0.96 - - [06/Jun/2018:02:45:49 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.47.0" "-"
10.240.0.96 - - [06/Jun/2018:02:45:50 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.47.0" "-"
10.240.0.96 - - [06/Jun/2018:02:45:51 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.47.0" "-"
#获取最近的 N 行日志:
crictl logs --tail=1 87d3992f84f74
10.240.0.96 - - [06/Jun/2018:02:45:51 +0000] "GET / HTTP/1.1" 200 612 "-" "curl/7.47.0" "-"
#运行 Pod 沙盒
用 crictl 运行 Pod 沙盒对容器运行时排错很有帮助。 在运行的 Kubernetes 集群中,沙盒会随机地被 kubelet 停止和删除。
编写下面的 JSON 文件:
{
"metadata": {
"name": "nginx-sandbox",
"namespace": "default",
"attempt": 1,
"uid": "hdishd83djaidwnduwk28bcsb"
},
"logDirectory": "/tmp",
"linux": {
}
}
使用 crictl runp 命令应用 JSON 文件并运行沙盒。
$ crictl runp pod-config.json
创建容器
用 crictl 创建容器对容器运行时排错很有帮助。 在运行的 Kubernetes 集群中,沙盒会随机的被 kubelet 停止和删除。
拉取 busybox 镜像
crictl pull busybox
Image is up to date for busybox@sha256:141c253bc4c3fd0a201d32dc1f493bcf3fff003b6df416dea4f41046e0f37d47
创建 Pod 和容器的配置:
Pod 配置:
{
"metadata": {
"name": "nginx-sandbox",
"namespace": "default",
"attempt": 1,
"uid": "hdishd83djaidwnduwk28bcsb"
},
"log_directory": "/tmp",
"linux": {
}
}
容器配置:
{
"metadata": {
"name": "busybox"
},
"image":{
"image": "busybox"
},
"command": [
"top"
],
"log_path":"busybox.log",
"linux": {
}
}
创建容器,传递先前创建的 Pod 的 ID、容器配置文件和 Pod 配置文件。返回容器的 ID。
crictl create f84dd361f8dc51518ed291fbadd6db537b0496536c1d2d6c05ff943ce8c9a54f container-config.json pod-config.json
查询所有容器并确认新创建的容器状态为 Created。
crictl ps -a
CONTAINER ID IMAGE CREATED STATE NAME ATTEMPT
3e025dd50a72d busybox 32 seconds ago Created busybox 0
启动容器
要启动容器,要将容器 ID 传给 crictl start:
crictl start 3e025dd50a72d956c4f14881fbb5b1080c9275674e95fb67f965f6478a957d60
3e025dd50a72d956c4f14881fbb5b1080c9275674e95fb67f965f6478a957d60
确认容器的状态为 Running。
crictl ps
CONTAINER ID IMAGE CREATED STATE NAME ATTEMPT
3e025dd50a72d busybox About a minute ago Running busybox 0
爱死亡机器人
原文链接:https://blog.csdn.net/xixihahalelehehe/article/details/116591151
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