开源模型应用落地-qwen1.5-7b-chat-LoRA微调代码拆解__zero3_consolidated_16bit_state_dict

作者：我家小花儿 | 2024-04-11 19:26:38

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一、前言

本篇文章将解析 QWen1.5 系列模型的微调代码，帮助您理解其中的关键技术要点。通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，并应用于自己的项目中。

LoRA (Low-Rank Adaptation) 用于微调大型语言模型 (LLM)。是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。

仅微调少量 (额外) 模型参数，同时冻结预训练 LLM 的大部分参数，从而大大降低了计算和存储成本。

方式一：直接下载

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