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ELK日志分析监控平台_elk日志监控平台

elk日志监控平台

前期环境准备

组件简述:

1、Elasticsearch:

主要用来日志存储

es是一个基于Lucene的搜索服务器。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

2、Kibana: 主要用于日志的展示

kibana是一个优秀的前端日志展示框架,它可以非常详细的将日志转化为各种图表,为用户提供强大的数据可视化支持,它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它可以很方便的用图表、表格、地图展示和分析数据。

3、Logstash:

主要用来日志的搜集(filebeat)json xml .conf output

主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具。用于管理日志和事件的工具,你可以用它去收集日志、转换日志、解析日志并将他们作为数据提供给其它模块调用,例如搜索、存储等。

4、Filebeat:隶属于Beats家族,轻量级数据收集引擎

5、 Metricbeat

(搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据。通过从操作系统和服务收集指标,帮助您监控服务器及其托管的服务。

6、heartbeat心跳监测

不管测试同一台主机上的服务,还是要测试开放网络上的服务,Heartbeat 都能轻松生成运行时间数据和响应时间数据 Heartbeat 能够通过 ICMP.TCP 和 HTTP 进行 ping 检测,同时也支持 TLS.认证和代理.您可以借助简易的 DNS 解析,监控负载均衡服务器背后的所有主机. 安装系统环境。

正式部署

本文以elasticsearch7.9.3版本为例

#因docker 容器启动时IP自动分配,kibana每次都需要配置,故直接指定docker的ip地址,故在部署之前创建ELK专属网络,新建一个ELK网络

#后续在部署容器时选择该网络

docker network create elk   

#查看xybnet的网络信息

docker inspect elk

  1. [root@luck ~]# docker inspect elk
  2. [
  3. {
  4. "Name": "elk",
  5. "Id": "9e1a325741952d462de91df24394c5644fb9256271ad44a3953e6eafadad5f18",
  6. "Created": "2023-02-21T15:54:49.822705457+08:00",
  7. "Scope": "local",
  8. "Driver": "bridge",
  9. "EnableIPv6": false,
  10. "IPAM": {
  11. "Driver": "default",
  12. "Options": {},
  13. "Config": [
  14. {
  15. "Subnet": "172.18.0.0/16",
  16. "Gateway": "172.18.0.1"
  17. }
  18. ]
  19. },
  20. "Internal": false,
  21. "Attachable": false,
  22. "Ingress": false,
  23. "ConfigFrom": {
  24. "Network": ""
  25. },
  26. "ConfigOnly": false,
  27. "Containers": {},
  28. "Options": {},
  29. "Labels": {}
  30. }

一,安装elastalert服务

1.1 创建es 相关挂载目录

mkdir -p /data/elasticsearch/config   

#拉取elasticsearch:7.9.3版本镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.3

在/data/elasticsearch/config/目录下新建文件

touch elasticsearch.yml

mkdir -p /data/elasticsearch/data

mkdir -p /data/elasticsearch/plugins

#权限不足问题

chmod -R 777 /data/elasticsearch

1.2 构建es容器

  1. docker run -p 9200:9200 -d --name es \
  2. -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" --network elk \
  3. -v /data/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
  4. -v /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
  5. -v /data/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  6. --privile
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