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ModelArts 是华为云搭建的面向开发者的一站式 AI 平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期 AI 工作流。其实,之前很早自己就听说过华为云 AI ModelArts 平台,但是一直没有机会体验。今天正好赶上了 CSDN 征文活动的末班车,赶紧上手,时间紧张,直接进入正文。
ModelArts 是华为云搭建的面向开发者的一站式 AI 平台,具备非常明显的特色,具体优势如下:
1. 低门槛
开箱即用,零基础3步即可构建AI模型。
2. 高效率
AI 开发全流程可视化管理,生产效率百倍提升。
3. 高性能
自研 MoXing 框架,极致提升开发效率和训练速度。
4. 易运维
灵活支持多厂商多框架多功能模型统一纳管。
使用华为云的 ModelArts 平台还是非常简单的,今天就带大家入门学习一下。
通过链接 https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html ,进入华为云的 AI 平台 ModelArts,界面如下:
点击“管理控制后台” 按钮,进入控制后台控制页面。
登录OBS服务,创建OBS桶和文件夹。注意:存储桶的名字不能与其他桶重名。
通过如下链接:https://modelarts-cnnorth1-market-dataset.obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/dataset-market/Yunbao-Data-Custom/archiver/Yunbao-Data-Custom.zip 下载数据集 ,解压 Yunbao-Data-Custom.zip 压缩包并上传。
上传数据集时,需要进入 OBS 对应的存储桶路径中,打开如下界面进行上传。
选中对应 train 和 eval 目录中的全部文件进行上传。
完成前两步后,进入第三步。
大致分为四个过程,分别是创建、打标签、训练、部署上线。
注意,这里可能需要进行依赖授权。
如果“委托”为空,可以点击“自动创建”按钮,完成自动关联,最后点击“同意授权”即可。
前边的步骤都非常顺利,但是在创建“图像分类”和“物体检测”项目时遇到的一个莫名其妙的 Bug,未标注页面不停的刷新,让我很懵圈。
后来重试了几次又没有问题啦。
手动标注,先来8张。
开始自动训练,点击下图的按钮 。
完成训练后,就可以发布上线了。
发布页面给出每次的版本信息,如下图所示:
好啦,时间不早了,今天就先体验到这里吧,通过本文的介绍,相信大家已经对于华为云的 AI 平台 ModelArts 有了一个大致的了解,简单易操作,而且门槛非常低,感兴趣的话,就自己动手也试试吧!
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