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02.Kafka部署安装

02.Kafka部署安装

1 Linux 安装 Kafka

1.1 安装前的环境准备

        由于 Kafka 是用 Scala 语言开发的,运行在 JVM 上,因此在安装Kafka之前需要先安装JDK

yum install java-1.8.0-openjdk* -y

        kafka 依赖 zookeeper,所以需要先安装 zookeeper。

wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.5.8/apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz

        解压归档包。

tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.8-bin.tar.gz cd apache-zookeeper-3.5.8-bin

        复制配置文件。

  1. cd apache-zookeeper-3.5.8-bin
  2. cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg

        启动 zookeeper Server。

  1. cd apache-zookeeper-3.5.8-bin
  2. bin/zkServer.sh start

        启动客户端 zookeeper  Client。

  1. cd apache-zookeeper-3.5.8-bin
  2. bin/zkCli.sh

        查看zk的根目录相关节点

ls / 

1.2 Kafka 安装

1.2.1 下载安装包

        下载2.4.1 release版本,并解压:

wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.4.1/kafka_2.11-2.4.1.tgz

        2.11是scala的版本,2.4.1是kafka的版本。

        解压归档包。

tar -xzf kafka_2.11-2.4.1.tgz
1.2.2 修改配置
  1. cd kafka_2.11-2.4.1
  2. #修改配置文件
  3. vim config/server.properties

        修改如下配置内容。

  1. #broker.id属性在kafka集群中必须要是唯一
  2. broker.id=0
  3. #kafka部署的机器ip和提供服务的端口号
  4. listeners=PLAINTEXT:192.168.31.162:9092
  5. #kafka的消息存储文件
  6. log.dir=/usr/local/data/kafka-logs
  7. #kafka连接zookeeper的地址
  8. zookeeper.connect=192.168.31.162:2181
1.2.2.1 server.properties核心配置

Property

Default

Description

broker.id

0

每个broker都可以用一个唯一的非负整数id进行标识;这个id可以作为broker的“名字”,你可以选择任意你喜欢的数字作为id,只要id是唯一的即可。

log.dirs

/tmp/kafka-logs

kafka存放数据的路径。这个路径并不是唯一的,可以是多个,路径之间只需要使用逗号分隔即可;每当创建新partition时,都会选择在包含最少partitions的路径下进行。

listeners

PLAINTEXT://192.168.31.192:9092

server接受客户端连接的端口,ip配置kafka本机ip即可。

zookeeper.connect

localhost:2181

zooKeeper连接字符串的格式为:hostname:port,此处hostname和port分别是ZooKeeper集群中某个节点的host和port;zookeeper如果是集群,连接方式为 hostname1:port1, hostname2:port2, hostname3:port3。

log.retention.hours

168

每个日志文件删除之前保存的时间。默认数据保存时间对所有topic都一样。

num.partitions

1

创建topic的默认分区数

default.replication.factor

1

自动创建topic的默认副本数量,建议设置为大于等于2

min.insync.replicas

1

当producer设置acks为-1时,min.insync.replicas指定replicas的最小数目(必须确认每一个repica的写数据都是成功的),如果这个数目没有达到,producer发送消息会产生异常

delete.topic.enable

false

是否允许删除主题

1.2.3 启动 Kafka 服务

        现在来启动kafka服务:启动脚本语法

kafka-server-start.sh [-daemon] server.properties

        可以看到,server.properties 的配置路径是一个强制的参数,-daemon 表示以后台进程运行,否则ssh客户端退出后,就会停止服务。(注意,在启动kafka时会使用linux主机名关联的ip地址,所以需要把主机名和linux的ip映射配置到本地host里,用vim /etc/hosts)。

        启动kafka。

  1. cd kafka_2.11-2.4.1
  2. #后台启动,不会打印日志到控制台
  3. bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
  4. #会在控制台打印日志
  5. bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

        进入zookeeper目录通过zookeeper客户端查看下zookeeper的目录树。

  1. bin/zkCli.sh
  2. #查看zk的根目录kafka相关节点
  3. ls /
  4. #查看kafka节点
  5. ls /brokers/ids
  6. #停止kafka
  7. bin/kafka-server-stop.sh

2 Docker 安装 Kafka 

2.1 安装运行 zookeeper

        搜索 zookeeper 镜像。

docker search zookeeper

        拉取镜像。

docker pull zookeeper

        启动 zookeeper 容器。

docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 zookeeper

        查看容器。

docker ps

        可以看到,zookeeper 容器已经启动。

2.2 安装运行 Kafka

         搜索 kafka镜像。

docker search kafka

        拉取镜像。

docker pull bitnami/kafka

         启动 Kafka 容器。 

  1. docker run -d --name kafka -p 9092:9092 --link zookeeper:zookeeper \
  2. -v /usr/kafka/config/server.properties:/config/server.properties \
  3. --env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 \
  4. --env KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://localhost:9092 \
  5. --env KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
  6. --env KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 bitnami/kafka

         查看容器。

        进入 zookeeepr 容器,查看节点信息。

docker exec -it 80bf /bin/bash

        启动客户端。 

bin/zkCli.sh

        查看节点状态。 

3 Kafka 集群环境

3.1 Linux Kafak集群

        对于 kafka 来说,一个单独的 broker 意味着 kafka 集群中只有一个节点。要想增加 kafka 集群中的节点数量,只需要多启动几个 broker 实例即可。为了有更好的理解,现在我们在一台机器上同时启动三个broker实例。

        首先,建立好其他 2 个broker的配置文件:

  1. cp config/server.properties config/server-1.properties
  2. cp config/server.properties config/server-2.properties

        配置文件的需要修改的内容分别如下:

        config/server-1.properties:

  1. #broker.id属性在kafka集群中必须要是唯一
  2. broker.id=1
  3. #kafka部署的机器ip和提供服务的端口号
  4. listeners=PLAINTEXT://192.168.31.162:9093
  5. log.dir=/usr/local/data/kafka-logs-1
  6. #kafka连接zookeeper的地址,要把多个kafka实例组成集群,对应连接的zookeeper必须相同
  7. zookeeper.connect=192.168.31.162:2181

        config/server-2.properties:

  1. #broker.id属性在kafka集群中必须要是唯一
  2. broker.id=2
  3. #kafka部署的机器ip和提供服务的端口号
  4. listeners=PLAINTEXT://192.168.31.162:9093
  5. log.dir=/usr/local/data/kafka-logs-1
  6. #kafka连接zookeeper的地址,要把多个kafka实例组成集群,对应连接的zookeeper必须相同
  7. zookeeper.connect=192.168.31.162:2181

        目前我们已经有一个zookeeper实例和一个broker实例在运行了,现在只需要在启动2个broker实例即可:

  1. bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-1.properties
  2. bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-2.properties

        查看zookeeper确认集群节点是否都注册成功:

3.2 Docker Kafka集群

        Docker 搭建 Kafka 集群,我们只需启动三个容器。

  1. docker run -d --name kafka0 -p 9092:9092 --link zookeeper:zookeeper \
  2. -v /usr/kafka/config/server.properties:/config/server.properties \
  3. -e KAFKA_BROKER_ID=0 \
  4. --env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 \
  5. --env KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.31.193:9092 \
  6. --env KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9092 \
  7. --env KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 \
  8. -t bitnami/kafka

  1. docker run -d --name kafka1 -p 9093:9093 --link zookeeper:zookeeper \
  2. -v /usr/kafka/config/server.properties:/config/server.properties \
  3. -e KAFKA_BROKER_ID=1 \
  4. --env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 \
  5. --env KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.31.193:9093 \
  6. --env KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9093 \
  7. --env KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 \
  8. -t bitnami/kafka
  1. docker run -d --name kafka1 -p 9094:9094 --link zookeeper:zookeeper \
  2. -v /usr/kafka/config/server.properties:/config/server.properties \
  3. -e KAFKA_BROKER_ID=2 \
  4. --env KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 \
  5. --env KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://192.168.31.193:9094 \
  6. --env KAFKA_LISTENERS=PLAINTEXT://0.0.0.0:9094 \
  7. --env KAFKA_OFFSETS_TOPIC_REPLICATION_FACTOR=1 \
  8. -t bitnami/kafka

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