力扣第121题 买卖股票的最佳时机 贪心思维 c++_c++买卖股票的最佳时机贪心算法

题目

121. 买卖股票的最佳时机

简单

相关标签

数组   动态规划

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 0 <= prices[i] <= 104

思路和解题方法

1. int cost = INT_MAX, profit = 0;：初始化成本和利润，将成本初始化为最大值，将利润初始化为0。

2. for (int price : prices) { ... }：遍历股票价格数组。

3. cost = min(cost, price);：更新最低成本。对于每个股票价格，将其与当前最低成本比较，取较小值作为新的最低成本。

4. profit = max(profit, price - cost);：更新最大利润。对于每个股票价格，计算当前价格与最低成本的差值，并将其与当前最大利润比较，取较大值作为新的最大利润。

5. return profit;：返回最大利润。

复杂度

        时间复杂度:

                O(n)

时间复杂度：O(n)，其中 n 为股票价格数组的长度。代码只需要一次遍历股票价格数组，所以总时间复杂度为O(n)。

        空间复杂度

                O(1)

空间复杂度：O(1)。代码只使用了几个变量，所以空间复杂度为 O(1)。

c++ 代码

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int cost = INT_MAX, profit = 0;  // 初始化成本和利润
 
        // 遍历股票价格数组
        for (int price : prices) {
            cost = min(cost, price);  // 更新最低成本
            profit = max(profit, price - cost);  // 更新最大利润
        }
 
        return profit;  // 返回最大利润
    }
};

觉得有用的话可以点点赞，支持一下。

如果愿意的话关注一下。会对你有更多的帮助。

每天都会不定时更新哦  >人<  。