Python有哪些好用的库？ 附（零基础入门&进阶）学习资料！_phython编程 使用哪个库比较方便

前言

Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。

万丈高楼平地起，Python这座大厦能够如此强大，就是拥有强大的成千上万的库的支持，无数牛x的轮子在支持这座大厦，今天我们来一起梳理一下，俯瞰整个Python宝库。

我大概列了一下整个Python库的应用的方法面面，粗略算算就有20几个方向。左右两边分两个方向，左边负责进攻(主外)，每一项单独拉出来都是精品，都是Python应用里面拳头产品；右边负责守(主内)，都是涉及底层的配置，算是整个大厦的地基。

下面我们挑选每个领域的的精品库，展现给大家，看完之后，你一定会大叫，WC，这么多库我都没有见过～～

【----帮助Python学习，以下所有学习资料文末免费领！----】

1、Python大厦的底层基建

环境管理

管理 Python 版本和环境的工具

• p：非常简单的交互式 python 版本管理工具。
• pyenv：简单的 Python 版本管理工具。
• Vex：可以在虚拟环境中执行命令。
• virtualenv：创建独立 Python 环境的工具。
• buildout：在隔离环境初始化后使用声明性配置管理。

包管理

管理包和依赖的工具。

• pip：Python 包和依赖关系管理工具。
• pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
• pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具。
• poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。
• conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。
• Curdling：管理 Python 包的命令行工具。
• wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。

分发

打包为可执行文件以便分发。

• PyInstaller：将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
• cx_Freeze：将python程序转换为带有一个动态链接库的可执行文件。
• dh-virtualenv：构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
• Nuitka：将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
• py2app：将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。
• py2exe：将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。
• pynsist：一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python 本身。

配置

用来保存和解析配置的库。

• config：logging 模块作者写的分级配置模块。
• ConfigObj：INI 文件解析器，带验证功能。
• ConfigParser：(Python 标准库) INI 文件解析器。
• profig：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。
• python-decouple：将设置和代码完全隔离。

2、Python大厦的管理配置

文件

• aiofiles：基于 asyncio，提供文件异步操作
• imghdr：（Python 标准库）检测图片类型
• mimetypes：（Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型
• path.py：对 os.path 进行封装的模块
• pathlib：（Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库
• python-magic：文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口
• Unipath：用面向对象的方式操作文件和目录
• watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具

日期和时间

操作日期和时间的类库。

• arrow：更好的 Python 日期时间操作类库。
• Chronyk：Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
• dateutil：Python datetime 模块的扩展。
• delorean：解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
• maya：人性化的时间处理库。
• moment：一个用来处理时间和日期的 Python 库。灵感来自于 Moment.js。
• pendulum：一个比 arrow 更具有明确的，可预测的行为的时间操作库。
• PyTime：一个简单易用的 Python 模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
• pytz：现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入 Python。
• when.py：提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。

文本处理

用于解析和操作文本的库。

通用

• chardet：字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
• difflib：(Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
• ftfy：让 Unicode 文本更完整更连贯。
• fuzzywuzzy：模糊字符串匹配。
• Levenshtein：快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
• pangu.py：在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
• pypinyin：汉字拼音转换工具 Python 版。
• shortuuid：一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
• simplejson：Python 的 JSON 编码、解码器。
• unidecode：Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
• uniout：打印可读的字符，而不是转义的字符串。
• xpinyin：一个用于把汉字转换为拼音的库。
• yfiglet-figlet：pyfiglet -figlet 的 Python 实现。
• flashtext: 一个高效的文本查找替换库。

Slug 化

• awesome-slugify：一个 Python slug 化库，可以保持 Unicode。
• python-slugify：Python slug 化库，可以把 unicode 转化为 ASCII。
• unicode-slugify：一个 slug 工具，可以生成 unicode slugs ,需要依赖 Django 。

解析器

• phonenumbers：解析，格式化，储存，验证电话号码。
• PLY：lex 和 yacc 解析工具的 Python 实现。
• Pygments：通用语法高亮工具。
• pyparsing：生成通用解析器的框架。
• python-nameparser：把一个人名分解为几个独立的部分。
• python-user-agents：浏览器 user agent 解析器。
• sqlparse：一个无验证的 SQL 解析器。

办公文本格式处理

通用

tablib：一个用来处理中表格数据的模块。

Office

• Marmir：把输入的 Python 数据结构转换为电子表单。
• openpyxl：一个用来读写 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。
• pyexcel：一个提供统一 API，用来读写，操作 Excel 文件的库。
• python-docx：读取，查询以及修改 Microsoft Word 2007/2008 docx 文件。
• relatorio：模板化 OpenDocument 文件。
• unoconv：在 LibreOffice/OpenOffice 支持的任意文件格式之间进行转换。
• XlsxWriter：一个用于创建 Excel .xlsx 文件的 Python 模块。
• xlwings：一个使得在 Excel 中方便调用 Python 的库（反之亦然），基于 BSD 协议。
• xlwt：读写 Excel 文件的数据和格式信息。

PDF

• PDFMiner：一个用于从 PDF 文档中抽取信息的工具。
• PyPDF2：一个可以分割，合并和转换 PDF 页面的库。
• ReportLab：快速创建富文本 PDF 文档。

Markdown

• Mistune：快速并且功能齐全的纯 Python 实现的 Markdown 解析器。
• Python-Markdown：John Gruber’s Markdown 的 Python 版实现。
• Python-Markdown2：纯 Python 实现的 Markdown 解析器，比 Python-Markdown 更快，更准确

YAML

PyYAML：Python 版本的 YAML 解析器。

CSV

csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具。

配置

用来保存和解析配置的库。

• config：logging 模块作者写的分级配置模块。
• ConfigObj：INI 文件解析器，带验证功能。
• ConfigParser：(Python 标准库) INI 文件解析器。
• profig：通过多种格式进行配置，具有数值转换功能。
• python-decouple：将设置和代码完全隔离。

命令行工具

用于创建命令行程序的库。

命令行程序开发

• asciimatics：跨平台，全屏终端包（即鼠标/键盘输入和彩色，定位文本输出），完整的复杂动画和特殊效果的高级 API。
• cement：Python 的命令行程序框架。
• click：一个通过组合的方式来创建精美命令行界面的包。
• cliff：一个用于创建命令行程序的框架，可以创建具有多层命令的命令行程序。
• clint：Python 命令行程序工具。
• colorama：跨平台彩色终端文本。
• docopt：Python 风格的命令行参数解析器。
• Gooey：一条命令，将命令行程序变成一个 GUI 程序。
• python-prompt-toolkit：一个用于构建强大的交互式命令行程序的库。
• python-fire：Google 出品的一个基于 Python 类的构建命令行界面的库。
• Pythonpy：在命令行中直接执行任何 Python 指令。

生产力工具

• aws-cli：Amazon Web Services 的通用命令行界面。
• bashplotlib：在终端中进行基本绘图。
• caniusepython3：判断是哪个项目妨碍你你移植到 Python3。
• cookiecutter：从 cookiecutters（项目模板）创建项目的一个命令行工具。
• doitlive：一个用来在终端中进行现场演示的工具。
• pyftpdlib：一个速度极快和可扩展的 Python FTP 服务库。
• howdoi：通过命令行获取即时的编程问题解答。
• httpie：一个命令行 HTTP 客户端，cURL 的替代品，易用性更好。
• PathPicker：从 bash 输出中选出文件。
• percol：向 UNIX shell 传统管道概念中加入交互式选择功能。
• SAWS：一个加强版的 AWS 命令行。
• thefuck：修正你之前的命令行指令。
• mycli：一个 MySQL 命令行客户端，具有自动补全和语法高亮功能。
• pgcli：Postgres 命令行工具，具有自动补全和语法高亮功能。
• try：一个从来没有更简单的命令行工具，用来试用 python 库。

3、Python大厦的仓库

数据库

Python 实现的数据库。

• pickleDB：一个简单，轻量级键值储存数据库。
• PipelineDB：流式 SQL 数据库。
• TinyDB：一个微型的，面向文档型数据库。
• ZODB：一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。

数据库驱动

用来连接和操作数据库的库。

• MySQL：awesome-mysql 系列
• aiomysql：基于 asyncio 的异步 MySQL 数据库操作库。
• mysql-python：Python 的 MySQL 数据库连接器。
• ysqlclient：mysql-python 分支，支持 Python 3。
• oursql：一个更好的 MySQL 连接器，支持原生预编译指令和 BLOBs。
• PyMySQL：纯 Python MySQL 驱动，兼容 mysql-python。

PostgreSQL

• psycopg2：Python 中最流行的 PostgreSQL 适配器。
• queries：psycopg2 库的封装，用来和 PostgreSQL 进行交互。
• txpostgres：基于 Twisted 的异步 PostgreSQL 驱动。

其他关系型数据库

• apsw：另一个 Python SQLite 封装。
• dataset：在数据库中存储 Python 字典
• pymssql：一个简单的 Microsoft SQL Server 数据库接口。

NoSQL 数据库

• asyncio-redis：基于 asyncio 的 redis 客户端 (PEP 3156)。
• cassandra-python-driver：Cassandra 的 Python 驱动。
• HappyBase：一个为 Apache HBase 设计的，对开发者友好的库。
• Plyvel：一个快速且功能丰富的 LevelDB 的 Python 接口。
• py2neo：Neo4j restful 接口的 Python 封装客户端。
• pycassa：Cassandra 的 Python Thrift 驱动。
• PyMongo：MongoDB 的官方 Python 客户端。
• redis-py：Redis 的 Python 客户端。
• telephus：基于 Twisted 的 Cassandra 客户端。
• txRedis：基于 Twisted 的 Redis 客户端。

4、Python大厦的网络通讯

网络

用于网络编程的库。

• asyncio：(Python 标准库) 异步 I/O, 事件循环, 协程以及任务。
• Twisted：一个事件驱动的网络引擎。
• pulsar：事件驱动的并发框架。
• diesel：基于 Greenlet 的事件 I/O 框架。
• pyzmq：一个 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。
• Toapi：一个轻巧，简单，快速的 Flask 库，致力于为所有网站提供 API 服务。
• txZMQ：基于 Twisted 的 ZeroMQ 消息库的 Python 封装。

HTTP

使用 HTTP 的库。

• aiohttp：基于 asyncio 的异步 HTTP 网络库。
• requests：人性化的 HTTP 请求库。
• grequests：requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.
• httplib2：全面的 HTTP 客户端库。
• treq：类似 requests 的 Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。
• urllib3：一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。
• WebSocket 帮助使用 WebSocket 的库。
• AutobahnPython：给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 asyncio。
• Crossbar：开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。
• django-socketio：给 Django 用的 WebSockets。
• WebSocket-for-Python：为 Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库。

WSGI 服务器

兼容 WSGI 的 web 服务器

• gunicorn：Pre-forked, 部分是由 C 语言编写的。
• uwsgi：uwsgi 项目的目的是开发一组全栈工具，用来建立托管服务， 由 C 语言编写。
• bjoern：异步，非常快速，由 C 语言编写。
• fapws3：异步 (仅对于网络端)，由 C 语言编写。
• meinheld：异步，部分是由 C 语言编写的。
• netius：异步，非常快速。
• paste：多线程，稳定，久经考验。
• rocket：多线程。
• waitress：多线程, 是它驱动着 Pyramid 框架。
• Werkzeug：一个 WSGI 工具库，驱动着 Flask ，而且可以很方便大嵌入到你的项目中去。

Web 框架

全栈 Web 框架。

• Django：Python 界最流行的 web 框架。
• Flask：一个 Python 微型框架。
• pyramid：一个小巧，快速，接地气的开源 Python web 框架。
• Bottle：一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。
• CherryPy：一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有 WSGI 线程池。
• TurboGears：一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。
• Tornado：一个 web 框架和异步网络库。
• sanic：基于 Python3.5+ 的异步网络框架。
• starlette: 一款轻量级，高性能的 ASGI 框架

电子商务

用于电子商务以及支付的框架和库。

• django-oscar：一个用于 Django 的开源的电子商务框架。
• django-shop：一个基于 Django 的店铺系统。
• Cartridge：一个基于 Mezzanine 构建的购物车应用。
• shoop：一个基于 Django 的开源电子商务平台。
• alipay：非官方的 Python 支付宝 API。
• merchant：一个可以接收来自多种支付平台支付的 Django 应用。
• money：一个货币类库。带有可选的 CLDR 后端本地化格式，提供可扩展的货币兑换解决方案。
• python-currencies：显示货币格式以及它的数值。

RESTful API

用来开发 RESTful APIs 的库

Django

• django-rest-framework：一个强大灵活的工具，用来构建 web API。
• django-tastypie：为 Django 应用开发 API。
• django-formapi：为 Django 的表单验证，创建 JSON APIs 。

Flask

• flask-api：为 flask 开发的，可浏览 Web APIs 。
• flask-restful：为 flask 快速创建 REST APIs 。
• flask-restless：为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs 。
• flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证。
• eve：REST API 框架，由 Flask, MongoDB 等驱动。

Pyramid

cornice：一个 Pyramid 的 REST 框架 。

与框架无关的

• falcon：一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架。
• sandman：为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs 。
• restless：框架无关的 REST 框架 ，基于从 Tastypie 学到的知识。
• ripozo：快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs。

模板引擎

模板生成和词法解析的库和工具。

• Jinja2：一个现代的，对设计师友好的模板引擎。
• Chameleon：一个 HTML/XML 模板引擎。模仿了 ZPT（Zope Page Templates）, 进行了速度上的优化。
• Genshi：Python 模板工具，用以生成 web 感知的结果。
• Mako：Python 平台的超高速轻量级模板。

队列

处理事件以及任务队列的库。

• celery：一个异步任务队列/作业队列，基于分布式消息传递。
• huey：小型多线程任务队列。
• mrq：Mr. Queue -一个 Python 的分布式 worker 任务队列， 使用 Redis 和 gevent。
• rq：简单的 Python 作业队列。
• simpleq：一个简单的，可无限扩张的，基于亚马逊 SQS 的队列。

搜索

对数据进行索引和执行搜索查询的库和软件。

• django-haystack：Django 模块化搜索。
• elasticsearch-py：Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。
• elasticsearch-dsl-py：Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。
• solrpy：solr 的 Python 客户端。
• Whoosh：一个快速的纯 Python 搜索引擎库。

电子邮件

用来发送和解析电子邮件的库。

• django-celery-ses：带有 AWS SES 和 Celery 的 Django email 后端。
• envelopes：供人类使用的电子邮件库。
• flanker：一个 email 地址和 Mime 解析库。
• imbox：Python IMAP 库。
• inbox.py：Python SMTP 服务器。
• inbox：一个开源电子邮件工具箱。
• lamson：Python 风格的 SMTP 应用服务器。
• mailjet：Mailjet API 实现，用来提供批量发送邮件，统计等功能。
• marrow.mailer：高性能可扩展邮件分发框架。
• modoboa：一个邮件托管和管理平台，具有现代的、简约的 Web UI。
• pyzmail：创建，发送和解析电子邮件。
• Talon：Mailgun 库，用来抽取信息和签名。
• yagmail：yagmail是一个GMAIL / SMTP客户端，旨在使其尽可能简单地发送电子邮件。

URL 处理

解析 URLs 的库

一个让处理 URL 更简单小型 Python 库。

• purl：一个简单的，不可变的 URL 类，具有简洁的 API 来进行询问和处理。
• pyshorteners：一个纯 Python URL 缩短库。
• shorturl：生成短小 URL 和类似 http://bit.ly 短链的 Python 实现。
• webargs：一个解析 HTTP 请求参数的库，内置对流行 web 框架的支持，包括 Flask, Django, Bottle, Tornado 和 Pyramid。

5、Python大厦的动力系统

进程

操作系统进程启动及通信库。

• envoy：比 Python subprocess 模块更人性化。
• sarge：另一 种 subprocess 模块的封装。
• sh：一个完备的 subprocess 替代库。

并发和并行

用以进行并发和并行操作的库。

• multiprocessing：(Python 标准库) 基于进程的“线程”接口。
• threading：(Python 标准库)更高层的线程接口。
• eventlet：支持 WSGI 的异步框架。
• gevent：一个基于协程的 Python 网络库，使用 greenlet。
• Tomorrow：用于产生异步代码的神奇的装饰器语法实现。
• uvloop：在 libuv 之上超快速实现 asyncio 事件循环。

不看不知道，一看真的是大吃一惊，Python的库真的太多太多了。以上100多库只是Python帝国大厦的一部分，负责构建大厦的内部基石。后面会继续介绍Python应用的库大全，敬请期待。

Python入门教程

如果你现在还是不会Python也没关系，下面我会给大家免费分享一份Python全套学习资料， 包含视频、源码、课件，希望能帮到那些不满现状，想提升自己却又没有方向的朋友，可以和我一起来学习交
流。

① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西

② 600多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析

③ 100多个Python实战案例，含50个超大型项目详解，学习不再是只会理论

④ 20款主流手游迫解 爬虫手游逆行迫解教程包

⑤ 爬虫与反爬虫攻防教程包，含15个大型网站迫解

⑥ 爬虫APP逆向实战教程包，含45项绝密技术详解

⑦ 超300本Python电子好书，从入门到高阶应有尽有

⑧ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习

⑨ 历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/我家小花儿/article/detail/662833