赞
踩
本篇论文的工作来自香港中文大学。研究内容是VQA
学习有效地融合多模态特征是视觉问题回答的核心。本文提出了一种动态融合模态内、模态间信息流,即在视觉模态和语言模态之间传递动态信息的新方法。作者提到,在此之前,处理VQA问题所使用的方法基本分为两大派,模态内的关系学习或者模态间的关系学习。然而,在解决VQA问题的统一框架中,模态间和模态内的关系从来没有被联合研究过。本文认为,对于VQA问题,每个模态内的模态关系与模态间的关系是互补的,而现有的VQA方法大多忽略了这一点。
受Transformer模型的启发,利用 W Q , W V , W K W_Q,W_V,W_K
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。