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python甘肃兰州天气预报数据可视化大屏全屏系统设计与实现(django框架)_气象数据可视化及系统设计的需求分析
作者:我家小花儿 | 2024-06-24 16:26:46
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气象数据可视化及系统设计的需求分析
四、研究内容与创新点
研究内容:本研究的主要内容包括后台功能需求分析、前端功能需求分析、系统设计与实现、系统测试与优化等。
创新点:本研究的创新点在于针对甘肃兰州地区天气预报的特点,设计并实现一个专用的数据可视化大屏全屏系统。通过折线图、柱状图等多种图表展示方式,使用户能够更直观地了解天气情况和变化趋势。同时,结合地图标注功能,为用户提供更加全面的天气信息服务。
五、后台功能需求分析和前端功能需求分析
后台功能需求分析:后台管理系统需要实现用户管理、数据管理、可视化配置等功能。具体包括用户登录、权限控制、数据导入导出、数据清洗和处理、可视化模板管理等。
前端功能需求分析:前端展示系统需要实现数据的实时更新和多维度可视化展示。具体包括折线图、柱状图等图表的展示、交互式界面设计以及数据实时更新等。同时,需要提供友好的用户界面和操作体验。
六、研究思路与研究方法、可行性
研究思路:首先明确系统需求和功能规划;接着搭建开发环境;然后按照需求进行后台和前端的设计与开发;最后进行系统测试与优化。
研究方法:采用Django框架进行后台开发,利用HTML5、CSS3和JavaScript等前端技术进行前端设计。同时,结合数据库技术实现数据的存储和查询。通过模块化设计和面向对象编程等方法提高系统的可维护性和可扩展性。
可行性:Django框架具有成熟稳定的特点,结合前端技术可以开发出高性能的数据可视化系统。同时,甘肃兰州天气预报的数据量适中,不会给系统带来过大的压力。因此,本研究具有较高的可行性。
七、研究进度安排
第一阶段:明确系统需求和功能规划(1个月)
第二阶段:搭建开发环境,进行后台和前端的设计与开发(3个月)
第三阶段:进行系统测试与优化(1个月)
第四阶段:完成论文撰写和答辩准备(1个月)
八、论文(设计)写作提纲
绪论:阐述研究背景与意义、国内外研究现状等。
系统需求分析:分析后台和前端的功能需求及用户需求。
系统设计:包括数据库设计、后台管理系统设计和前端展示系统设计。
系统实现:介绍后台和前端的具体实现过程及关键技术。
系统测试与优化:对系统进行测试并分析测试结果,提出优化方案。
结论与展望:总结研究成果并提出未来研究方向和改进措施。
参考文献:列出本文所引用的相关文献和资料。
九、主要参考文献
赵永进. (2019). Django Web开发实战. 机械工业出版社.
李涛, & 王建民. (2018). 数据可视化之美. 人民邮电出版社.
黄小平, & 蒋文贤. (2017). 基于Django的Web应用开发详解. 清华大学出版社.
王鹏. (2016). HTML5+CSS3+JavaScript Web前端开发从入门到精通. 清华大学出版社.
甘肃气象局. (2020). 甘肃天气预报数据年度报告.
中国气象局. (2019). 中国天气预报数据标准与规范.
张三丰, 李四海. (2021). “基于Django的天气数据可视化系统设计.” 计算机技术与发展, (5), 1-6.</
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