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YOLOv8改进有效涨点系列->多位置替换可变形卷积(DCNv1、DCNv2、DCNv3)_改进可变形卷积

改进可变形卷积

一、本文介绍

这篇文章主要给大家讲解如何在多个位置替换可变形卷积,它有三个版本分别是DCNv1、DCNv2、DCNv3,在本篇博文中会分别进行介绍同时进行对比,通过本文你可以学会在YOLOv8中各个位置添加可变形卷积包括(DCNv1、DCNv2、DCNv3),可替换的位置包括->替换C2f中的卷积、DarknetBottleneck中的卷积、主干网络(Backbone)中的卷积等多个位置,本文通过实战的角度进行分析,利用二分类数据集检测飞机为案例,训练结果,通过分析mAP、Loss、Recall等评估指标评估变形卷积的效果,在讲解的过程中有一部分知识点内容来自于论文,也有一部分是我个人的总结内容。

适用对象->适合魔改YOLOv8尝试多位置修改发表论文的用户 

适用检测目标->各种类型的目标检测对象

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