python线程池模块ThreadPoolExecutor使用心得_with ccf.threadpoolexecutor() as executor:

python3内置的有Threadingpool和ThreadPoolExecutor模块，两个都可以做线程池，当然ThreadPoolExecutor会更好用一些，而且也有ProcessPoolExecutor进程池模块，使用方法基本一致。

首先导入模块

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
'
运行
运行

 使用方法很简单，最常用的可能就是map方法和submit+as_completed

注意，一定要使用with，而不要使用for，如果你一定要用for，那么一定要手动进行executor.shutdown，而你使用了with方法的话，再with方法内部已经实现了wait(),在使用完毕之后可以自行关闭线程池，减少资源浪费。

使用map

with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
    result = executor.map(map_fun, itr_arg)
    '''map_fun：你传入的要执行的map函数
       itr_arg：一个可迭代的参数，可以是列表字典等可迭代的对象
       基本上和python的map函数一样
       注意result并不是你map_fun返回的结果，而是一个生成器，如果要从中去结果，你可以使用列表生成式或者其他你想使用的方法
    '''
    for res in result:
        print(res)  #这个res就是你map_fun返回的结果，你可以在这里做进一步处理

使用submit+as_completed也可以很灵活

with ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
    future= executor.submit(fun, args)
    '''
    在这里你可以使用for循环来做，返回的是一个future对象
    future_list=[]
    for i in range(max_workers):
        future= executor.submit(fun, args[i])
        future_list.append(future)
    '''
    for res in ac_completed(futrue_list): #这个futrure_list是你future对象的列表
        print(res.result())               #循环遍历时用.result()来取返回值

两种方式差不多，都可以很好的实现多线程任务，切记一定使用with!