Spring Boot整合Druid：轻松实现SQL监控和数据库密码加密_springboot之druid数据库密码加密

1 引言

1.1 简介

Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。功能强大，能防SQL注入，内置Loging能诊断Hack应用行为。除了提供基本的数据源功能外，还具备以下优势：

• 性能优越：Druid连接池的性能表现优于其他常见连接池，如C3P0和DBCP。
• 监控功能强大：Druid内置了丰富的监控功能，可以实时查看SQL执行情况、连接池状态等。
• 稳定性高：Druid在高并发环境下表现稳定，能够有效避免连接泄漏等问题。
• 扩展性好：Druid支持多种数据库，且配置灵活，易于集成和扩展。

1.2 Druid的功能

1. 高效的数据库连接池管理

   • 高性能：在并发环境下表现优越，处理大量数据库连接请求。

   • 稳定性：在高并发和高负载情况下保持稳定，避免连接泄漏。

   • 易用性：配置简单，快速集成到Java应用中。

2. 丰富的监控功能

   • 连接池监控：实时监控连接池状态，如连接数、空闲连接数等。
   • SQL监控：记录SQL执行情况，统计执行时间、次数等。
   • URI监控：监控各URI的访问情况，统计请求次数和响应时间。
   • 防火墙功能：防止SQL注入攻击，提升系统安全性。

3. 便捷的配置和扩展

   • 多数据库支持：支持MySQL、Oracle、PostgreSQL等多种数据库。

   • 灵活配置：提供丰富的配置选项，灵活调整。

   • 插件机制：支持插件扩展功能，如stat、wall、log4j等。

4. SQL执行日志和统计分析

   • SQL执行日志：记录SQL执行时间、次数、影响行数等。

   • 统计分析：提供SQL执行统计分析，帮助优化SQL性能。

   • 慢SQL检测：自动检测慢SQL，提供详细执行信息，便于调优。

5. 提高系统安全性

   • SQL防火墙：配置防火墙规则，拦截非法SQL请求，防止SQL注入。

   • 黑白名单机制：配置IP黑白名单，限制特定IP访问权限。

1.3 竞品对比

2 准备工作

2.1 项目环境

• JDK版本：JDK 17
• Spring Boot版本：Spring Boot 3.2.2
• MySQL版本：8.0.37
• 构建工具：Maven

3 集成Druid

3.1 添加依赖

这里的Druid版本必须要选择1.2.20及以上版本，否则无法运行。

还有一点，Druid的版本要与mysql-connector-java的版本相匹配，可以去下面的网站看：

Maven Repository: com.alibaba » druid » 1.2.20 (mvnrepository.com)

        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
            <version>1.2.20</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>8.0.32</version>
        </dependency>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

3.2 配置Druid

相关配置的详细信息可见：DruidDataSource配置属性列表 · alibaba/druid Wiki (github.com)

spring:
  application:
    name: server
  profiles:
    active: dev # 激活dev配置文件
  datasource:
    url: jdbc:mysql://${voyager.db.host}:3306/study_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: ${voyager.db.pw}
    # druid 相关参数配置
    druid:
      # 初始化连接大小
      initial-size: 5
      # 最小连接池数量
      min-idle: 5
      # 最大连接池数量
      max-active: 20
      # 获取连接时最大等待时间，单位毫秒
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      # 测试连接
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      # 配置监控统计用的filters,过滤掉静态文件
      web-stat-filter:
        # 启用Web统计过滤器
        enabled: true
        # 过滤匹配规则
        url-pattern: /*
        # 过滤忽略的格式
        exclusions: /druid/*,*.js,*.css,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.ico
      # 配置可视化控制台页面
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        # 访问Druid监控页面的地址，首页默认是 /druid/index.html
        url-pattern: /druid/*
        # 禁用重置按钮
        reset-enable: true
        # 登录用户名
        login-username: root
        # 登录密码
        login-password: 123456
      # 通过别名的方式配置扩展插件  常用的插件有：监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall 防御sql注入的filter:wall
      filter:
        stat:
          enabled: true
          # 是否开启慢sql
          log-slow-sql: true
          # 是否开启SQL合并
          merge-sql: true
          # 慢sql的时间标准 单位:毫秒
          slow-sql-millis: 1000
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55

3.3 编写测试类测试

注意：不要使用lombok的@RequiredArgsConstructor注解，JUnit5好像无法自动装配，详情来自：

https://stackoverflow.com/questions/51867650/junit-5-no-parameterresolver-registered-for-parameter

@SpringBootTest
class SmartApplicationTest {
    
    @Autowired
    private DataSource dataSource ;

    @Test
    void contextLoads() {
        System.out.println(dataSource.getClass());
        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource.getUrl() = " + druidDataSource.getUrl());
        System.out.println("druidDataSource.getUsername() = " + druidDataSource.getUsername());
        System.out.println("druidDataSource.getInitialSize() = " + druidDataSource.getInitialSize());
        System.out.println("druidDataSource.getMaxActive() = " + druidDataSource.getMaxActive());
    }
  
}
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

运行测试：

可以看到配置类的相关配置已经生效。

3.4 访问控制台

启动自己项目中的SpringBootApplication类后访问http://localhost:8084/druid/login.html（改为自己服务的端口），输入账号密码后即可进入：

3.5 测试SQL监控

1. 测试接口

   @RequestMapping("/user")
   @RestController
   @RequiredArgsConstructor
   public class UserInfoController {
   
       private final UserInfoService userInfoService;
   
       @GetMapping("/test")
       public Result<UserInfo> login() {
           return Result.success(userInfoService.getById(1));
       }
       
   }
   1
   2
   3
   4
   5
   6
   7
   8
   9
   10
   11
   12
   13

2. 进行测试

3.6 数据库密码加密

3.6.1 执行命令加密数据库密码

官方教程Wiki文档：使用ConfigFilter · alibaba/druid Wiki (github.com)

在命令行中执行如下命令：

java -cp D:\Develop\Maven\mvnRespo\com\alibaba\druid\1.2.20\druid-1.2.20.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools your_password
1

输出

privateKey:MIIBVgIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCAUAwggE8AgEAAkEA6+4avFnQKP+O7bu5YnxWoOZjv3no4aFV558HTPDoXs6EGD0HP7RzzhGPOKmpLQ1BbA5viSht+aDdaxXp6SvtMQIDAQABAkAeQt4fBo4SlCTrDUcMANLDtIlax/I87oqsONOg5M2JS0jNSbZuAXDv7/YEGEtMKuIESBZh7pvVG8FV531/fyOZAiEA+POkE+QwVbUfGyeugR6IGvnt4yeOwkC3bUoATScsN98CIQDynBXC8YngDNwZ62QPX+ONpqCel6g8NO9VKC+ETaS87wIhAKRouxZL38PqfqV/WlZ5ZGd0YS9gA360IK8zbOmHEkO/AiEAsES3iuvzQNYXFL3x9Tm2GzT1fkSx9wx+12BbJcVD7AECIQCD3Tv9S+AgRhQoNcuaSDNluVrL/B/wOmJRLqaOVJLQGg==
publicKey:MFwwDQYJKoZIhvcNAQEBBQADSwAwSAJBAOvuGrxZ0Cj/ju27uWJ8VqDmY7956OGhVeefB0zw6F7OhBg9Bz+0c84RjzipqS0NQWwOb4kobfmg3WsV6ekr7TECAwEAAQ==
password:PNak4Yui0+2Ft6JSoKBsgNPl+A033rdLhFw+L0np1o+HDRrCo9VkCuiiXviEMYwUgpHZUFxb2FpE0YmSguuRww==
1
2
3

3.6.2 配置参数

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://${voyager.db.host}:3306/study_db?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: password  # 修改为控制台输出的password
    #druid数据源配置
    druid:
      # Druid数据源的公钥
      public-key: publicKey # 修改为控制台输出的publicKey
      filter:
        # 启用Druid的过滤器配置
        config: 
          enabled: true
      connect-properties:
        # 启用Druid的连接属性解密功能
        config.decrypt: true
        config.decrypt.key: publicKey # 控制台输出的publicKey
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

3.6.3 测试

启动启动类，请求测试接口：

4 总结

在这篇文章中，我们详细介绍了如何在Spring Boot项目中集成Druid数据源，并实现SQL监控和数据库密码加密等功能，Druid还有许多有用的功能，这里就不过多展示了，希望本文对大家有所帮助