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大模型集体失智!9.11和9.9哪个大,几乎全翻车了
- AI处理常识性问题能力受限,9.11>9.8数学难题暴露了AI短板。
- 训练数据偏差、浮点精度问题和上下文理解不足是AI在数值比较任务上可能遇到的困难。
- 改进AI需优化训练数据、Prompt设计、数值处理准确性和逻辑推理能力,以提高处理常识性问题的能力。