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凭借算力上的霸主地位,英伟达正稳步成为科技领域的下一个巨头,在不久的15个月前,英伟达的市值还不足3000亿美元。然而,截至昨日,英伟达股价飙升使其市值达到了1.83万亿美元,超越了Alphabet(谷歌)的1.82万亿美元和Amazon(亚马逊)的1.8万亿美元,美美地占据了市值排行榜的第三位。
整个市场对英伟达的未来前景充满期待,Perplexity AI的首席执行官甚至预测,英伟达的市值有朝一日肯定会超过苹果:
这一预言并非毫无根据。作为半导体行业的先锋,英伟达在AI芯片市场上占据了高达80%的份额,是推进人工智能技术进步的关键力量。下周三英伟达将公布的上个月财季业绩,根据分析师们的预计,英伟达将连续第三个季度实现销售和利润的新高峰。
英伟达在今天推出了RTX的新成员-RTX 2000 Ada,搭载了199亿个晶体管,专为AI加速设计和可视化需求而设计。RTX 2000 Ada配备16GB内存,提供高达1.5倍于前代RTX A2000 12GB的性能,能够支持现代多应用程序工作流程,提供超高质量的光线追踪图像。
根据官网的报告,RTX 2000 Ada售价仅为625美元,将于4月起通过全球分销伙伴和主要制造商如Dell、HP和Lenovo提供。
有人欢喜有人愁,根据《华尔街日报》的报道,OpenAI首席执行官Sam Altman正寻求解决芯片供应难题,通过增加全球的芯片制造能力。他已经与包括阿拉伯联合酋长国政府在内的投资者进行了会谈,估计实现这一计划可能需要筹资高达5万亿到7万亿美元。
这一巨额数字在网络上引发了广泛关注,在最近于迪拜举行的世界政府峰会上,面对主持人的提问,老黄也对这件事发表了看法。
主持人贴脸开大:7万亿美元能买多少GPU?
老黄的回应非常有远见:
拥有7万亿美元,足以购买所有GPU。
如果按照计算机性能不会提升的假设,你可能会认为维持这一切需要14颗行星、3个星系和4个太阳的资源。然而,计算机架构正在持续进化,计算进步将使开发人工智能的成本大幅降低。
我们正处在一个令人惊叹的时代,类似于过去的蒸汽机、电力、PC和互联网引领的信息革命,如今,人工智能标志着新的工业变革。我们面临的是一个双重转变:通用计算的时代正在结束,而加速计算的时代刚刚开始。过去60年,自IBM System 360发布以来,我们依赖CPU计算模式已达极限。
当前,面对可持续、能源效率高、性能强大及成本有效的计算需求,单纯依赖通用计算已不足够。加速计算,特别是针对特定领域的加速,成为必然选择,它不仅推动了人工智能的发展,也预示着计算架构性能的飞跃。
因此,你不能仅假设你会购买更多的计算机。你还必须假设计算机将变得更快,因此你需要的总量并没有那么多。
老黄的看法表明,与其在芯片技术上展开成本高昂的军备竞赛,不如研发更优、性价比更高的芯片,老黄说的在理,但是不知道Sam Altman怎么看呢~
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