赞
踩
简介: LLaMA-Factory 是一个国内北航开源的低代码大模型训练框架,专为大型语言模型(LLMs)的微调而设计
LLaMA-Factory 是一个国内北航开源的低代码大模型训练框架,专为大型语言模型(LLMs)的微调而设计。其主要功能特点包括:
LLaMA-Factory 的安装相对简单,以下是一般的安装步骤(以conda环境为例):
创建Python环境:
使用conda创建一个新的Python环境,并安装必要的依赖库,如PyTorch等。
克隆LLaMA-Factory项目:
通过Git克隆LLaMA-Factory的源代码到本地。
git clone --depth 1 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory.git
安装依赖:
进入项目目录,安装必要的Python依赖库。
cd LLaMA-Factory
pip install -e ".[torch,metrics]"
启动服务:
在项目目录中运行python src/train_web.py
启动服务,然后在浏览器中访问相应的端口(默认可能是7860)以访问训练界面。
LLaMA-Factory 支持多种先进的微调算法和模型,包括但不限于:
与 ChatGLM 官方的 P-Tuning 微调相比,LLaMA Factory 的 LoRA 微调提供了 3.7 倍的加速比,同时在广告文案生成任务上取得了更高的 Rouge 分数。结合 4 比特量化技术,LLaMA Factory 的 QLoRA 微调进一步降低了 GPU 显存消耗。
GPU现存消耗:
以下是一个使用LLaMA-Factory对Yuan2.0模型进行LoRA微调的例子:
python src/train_web.py
启动Web UI服务,并在浏览器中打开相应的地址。通过以上步骤,用户可以利用LLaMA-Factory轻松实现LLMs的微调,提升模型在特定任务上的性能。
作为一名热心肠的互联网老兵,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。
但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的 AI大模型资料
包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
所有资料 ⚡️ ,朋友们如果有需要全套 《LLM大模型入门+进阶学习资源包》,扫码获取~
声明:本文内容由网友自发贡献,转载请注明出处:【wpsshop】
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。