Python画矩阵关系图（多变量联合分布图）_python联合分布图

1 矩阵图法简介

矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，排列成矩阵图，然后根据矩阵图来分析问题，确定关键点的方法。它是一种通过多因素综合思考，探索问题的好方法。从问题事项中找出成对的因素群，分别排列成行和列，找出其中行与列的相关性或相关程度大小的一种方法。

2 代码

import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame(Sample)

columns=['0'  , '1',  '2'  , '3' , '4' , '5' , '6' , '7' , '8' , '9' , '10', '11' , '12', '13' , '14', '15', '16', '17', '18', '19', '20', '21', '22', '23', '24']
df.columns=columns

g = sns.pairplot(df)
#g.fig.set_size_inches(12,12)#figure大小
sns.set(style='whitegrid',font_scale=1.5)#文本大小

plt.show()
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图太大了，展示了部分结果：
sns.set(font_scale=1.5) 就是字体的大小，后面的数字越大，字体就越大。

3 可加入参数

3.1 kind

• kind表示联合分布图中非对角线图的类型，可选’reg’与’scatter’、‘kde’、‘hist’，
  • 'reg'代表在图片中加入一条拟合直线
  • 'scatter'就是不加入这条直线
  • 'kde'是等高线的形式
  • 'hist'就是类似于栅格地图的形式

3.2 diag_kind

• diag_kind表示联合分布图中对角线图的类型，可选’hist’与’kde’。
  • 'hist'代表直方图
  • 'kde'代表直方图曲线化