.NET 8 编写 LiteDB vs SQLite 数据库 CRUD 接口性能测试（测试篇）_litedb 性能

• 测试项目 WebAppDbTest 地址，https://gitee.com/dolayout/sample/tree/master/code/Sample.WebAppDbTest

测试工具 ltt

介绍

LoadTestToolbox 是一个使用 C# 开发的轻量级压测工具，基于 .NET6 版本， 和其他压测工具相比，LoadTestToolbox 安装和使用都非常简单。

LoadTestToolbox 提供了一种可靠的方式来模拟高负载情况，来确定系统的瓶颈和性能极限，并且支持以图片输出压测结果。

安装

该工具是基于 .NET6 开发，所以前提条件是宿主机环境安装了 .NET6 SDK，然后执行 cli 命令全局安装：

dotnet tool install --global LoadTestToolbox
# or
dotnet tool install -g LoadTestToolbox
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LoadTestToolbox 工具安装成功，输出如下信息：

使用方式

LoadTestToolbox 目前包含了三个工具，分别是：drill、hammer、nailgun。

• drill，周期性发起请求，测试应用的长期稳定性；
• hammer，指定范围内递增的并发请求，测试接口的性能；
• nailgun，发起瞬间的大量请求，来测试接口性能；

1、Drill

Drill 可以通过在更长的时间内，以间隔不断的请求，来进行测试应用的长期稳定性。

• 命令用法式例：

ltt drill --url https://www.baidu.com/ --rps 100 --duration 10 --filename drill-jd-chart.png
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• 命令说明：

在上面的命令中，LoadTestToolbox 将每秒发出 100 个请求（以一致的 20 毫秒间隔），持续 10 秒，请求到 www.jd.com。

完成后，会输出到 笛卡尔图 的测试结果，并且显示每个请求和对应的响应时间。

• 输出结果（drill-jd-chart.png）：

2、Hammer

Hammer 可以通过指定范围的并发请求，测试接口的性能，并返回每个请求的平均响应时间。

• 命令用法式例：

ltt hammer --url http://www.jd.com --min 1 --max 100 --filename hammer-jd-chart.png
1

• 命令说明：

上面的命令会同时发出 1 个请求，然后是 2 个、3 个，依此类推，最多是 100 个并发请求到 www.jd.com。

• 输出结果（hammer-jd-chart.png）：

3、Nailgun

Nailgun 可以对指定的接口发起瞬间的大量请求，来测试接口性能。

• 命令用法式例：

ltt nailgun --url http://www.jd.com/ --requests 100 --filename nailgun-jd-chart.png
1

• 命令说明：

一次性发起 ·100· 个请求到 www.jd.com。

• 输出结果（nailgun-jd-chart.png）：

上面就是 LoadTestToolbox 的三个（drill、hammer 、nailgun）主要工具，该工具还支持各种配置，HTTP 请求方法，请求头，请求体等。

LoadTestToolbox 项目地址：

• https://github.com/ecoAPM/LoadTestToolbox

测试主机规格配置

此处使用的腾讯电脑管家检测电脑配置，显示信息如下：

CRUD 性能测试对比

这里就列举新增数据和查询数据两种类型的操作，其他类型操作类似，感兴趣的小伙伴可自行测试。

1、ltt 工具测试

此处使用 LoadTestToolbox 的 nailgun 方式，测试 api 接口性能：

1.1、AddSingle 单条数据添加

输入命令：

ltt nailgun --url http://localhost:8080/api/Sqlite/AddSingle --requests 100 --filename sqlite-addsingle-chart.png

ltt nailgun --url http://localhost:8080/api/LiteDb/AddSingle --requests 100 --filename litedb-addsingle-chart.png
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单条数据添加，输出信息：

• sqlite-AddSingle
  

• litedb-AddSingle

1.2、AddBulk 批量数据（1000）条添加

输入命令：

ltt nailgun --url http://localhost:8080/api/Sqlite/AddBulk --requests 100 --filename sqlite-addbulk-chart.png

ltt nailgun --url http://localhost:8080/api/LiteDb/AddBulk --requests 100 --filename litedb-addbulk-chart.png
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批量数据添加，输出信息：

• sqlite-AddBulk

• litedb-AddBulk

1.3、GetSingle 单条数据查询

输入命令：

ltt nailgun --url http://localhost:8080/api/Sqlite/GetSingle --requests 100 --filename sqlite-getsingle-chart.png

ltt nailgun --url http://localhost:8080/api/LiteDb/GetSingle --requests 100 --filename litedb-getsingle-chart.png
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单条数据查询，输出信息：

• sqlite-GetSingle

• litedb-GetSingle

1.4、GetAll 多条（1000）数据查询

输入命令：

ltt nailgun --url http://localhost:8080/api/Sqlite/GetAll --requests 100 --filename sqlite-getall-chart.png

ltt nailgun --url http://localhost:8080/api/LiteDb/GetAll --requests 100 --filename litedb-getall-chart.png
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多条数据查询，输出信息：

• sqlite-GetAll

• litedb-GetAll

2、方法执行时间分析

2.1、查看 WeatherForecast 天气预报数据

2.1.1、LiteDB 数据集记录信息

• 执行 sql 语言分组查询：

SELECT *.Summary,
    COUNT(*) AS total,
    [MAX(*.TemperatureC),MIN(*.TemperatureC)] TemperatureC,
    [MAX(*.TemperatureF),MIN(*.TemperatureF)] TemperatureF
FROM WeatherForecast
WHERE Date > '2024-12-31 23:59:59'
GROUP By Summary;
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• 输出结果：

2.1.2、SQLite 数据表记录信息

• 执行 sql 语言分组查询：

select Summary,
  	count(Id) as total,
	'[' || MAX(TemperatureC) || ',' || MIN(TemperatureC) || ']' TemperatureC,
	'[' || MAX(TemperatureF) || ',' || MIN(TemperatureF) || ']' TemperatureF
from WeatherForecast
where Date > '2024-12-31 23:59:59'
GROUP BY Summary;
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• 输出结果：

2.2、显示 LiteDB.Studio 截图

• a1、执行 sql 语句：

SELECT $ FROM ActionExecInfo
order by ActionName;
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• a2、输出结果：

• b1、执行 sql 语句：

SELECT  *.Database,*.ActionName,
    COUNT(*) AS total,
    [MAX(*.ExecTime),MIN(*.ExecTime)] ExecTime
FROM ActionExecInfo
GROUP By ActionName;
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• b2、输出结果：

2.3、测试类库版本

2.4、统计结果信息

两种数据库对应的 CRUD 方法执行信息都记录在 LiteDB 数据库中，数据集是 ActionExecInfo，数据结果统计信息如下：

• 折线统计图显示信息：

• 柱状统计图显示信息：

说明：以上数值越小越好，执行时间单位：μs/微秒。
操作类型后面跟的是数据行数，例如：AddSingle/1，执行单次数据添加操作，数据量1条。