自然语言处理与计算机视觉：强强联手的现代技术合作_自然语言处理与视觉融合

自然语言处理与计算机视觉：强强联手的现代技术合作

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）和计算机视觉（Computer Vision）是两个在人工智能领域中起着重要作用的子领域。NLP致力于让计算机理解和处理人类语言，而计算机视觉则关注让计算机能够“看”和理解图像和视频。这两个领域的结合可以实现更强大的智能应用，从自动图像标注到智能对话系统等等。在本文中，我们将探讨一些结合NLP和计算机视觉的常见应用，并提供相应的源代码示例。

1. 图像标注
   图像标注是将图像和对应的文字描述关联起来的任务。通过结合NLP和计算机视觉技术，我们可以训练一个模型，使其能够自动为图像生成文字描述。以下是一个使用Python和常见深度学习库PyTorch实现的简单示例：

import torch
import torchvision.models as models
import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image

# 加载预训练的图像分类模
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