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思路:通过官网:主页 - Ultralytics YOLOv8 文档 了解了yolov8有命令行和python运行。通过yaml文件定位你的图片和标签。部署还是很简单的,基本上不会出错。
过程:
使用conda先新建一个python3.8的虚拟环境
conda create -n yolov8 python==3.8.0
然后安装官网上的的cuda+pytorch+ultralytics环境。
conda install -c pytorch -c nvidia -c conda-forge pytorch torchvision pytorch-cuda=11.8 ultralytics
然后环境就部署好了就是这么简单。
然后开始准备自己的文件夹.
在自己的工作文件夹下新建一个yolov8用来装数据
在yolov8新建
my_data.yaml内容:
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