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yolov8.1训练自己的数据识别游戏人物的头部。

yolov8.1

思路:通过官网:主页 - Ultralytics YOLOv8 文档 了解了yolov8有命令行和python运行。通过yaml文件定位你的图片和标签。部署还是很简单的,基本上不会出错。

过程:

使用conda先新建一个python3.8的虚拟环境

conda create -n yolov8 python==3.8.0

然后安装官网上的的cuda+pytorch+ultralytics环境。

conda install -c pytorch -c nvidia -c conda-forge pytorch torchvision pytorch-cuda=11.8 ultralytics

然后环境就部署好了就是这么简单。

然后开始准备自己的文件夹.

在自己的工作文件夹下新建一个yolov8用来装数据

在yolov8新建

 my_data.yaml内容:

  1. # Ultralytics YOLO
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