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ChatGPT的技术和资源背景

ChatGPT是一种基于大数据的语言模型，通过对大量数据进行计算，例如语言出现的概率和适用环境等。ChatGPT所使用的语言模型参数大约有2000亿个。由于ChatGPT的计算运行需要大量的计算机资源，因此在工程上要实现它是非常困难的，可以说是一种蛮力计算。吴军先生曾经提到：“ChatGPT训练一次需要消耗多少电力？大概相当于3000辆特斯拉电动汽车每辆跑到20万英里的电力消耗，这个训练过程非常昂贵。” 近年来，深度学习技术的发展为语言模型带来了巨大的助力，使其在各个领域取得了巨大的成功。

ChatGPT的应用领域

作为一种AI语言模型，ChatGPT最擅长的是使用语言处理技术与人类进行对话和交互，能够回答各种与知识、信息、流程、指南、建议等相关的问题。此外，它还可以提供自然语言生成、自然语言理解、文本分类、实体识别等方面的技术支持，根据用户的问题提供相应的帮助。

实际上，计算机最擅长处理的是那些有明确答案的基于事实的问题，只要有存储和搜索的能力，就可以完成大量的知识储备。而对于那些复杂的问题，需要整合大量的计算规则和逻辑信息。因此，对于那些有固定格式的任务，我们可以利用ChatGPT来帮助我们完成。例如，在当前各大短视频平台上，存在大量的模仿内容，这些内容对我们来说并没有太多的营养。如果我们使用ChatGPT来处理这类任务，相信它会比我们人类更加出色。因此，我们仍然需要进行内容创作和技术深耕，成为那些真正探索人类知识奥秘的人。

ChatGPT时代下的我们

由于ChatGPT背后需要大量的计算资源，因此很可能只有资源拥有者才能从中受益。正如任正非所说，ChatGPT将会推动数据管道的扩大。这一点我在身边也能感受到，几乎每个人都在观看视频和上网，尤其是在农村基础设施还不够完善的情况下，我认为这将是下一个增长点。在国家乡村振兴的大背景下，这个领域一定会迎来飞速发展。

在当前ChatGPT非常火热的环境下，我们需要静下心来，以空杯心态认真学习和使用它，做好眼前的事情。

首先，当一个新事物出现在我们面前时，我们需要去了解和学习它，然后思考它能为我们做些什么，如何让我们的生活、工作和学习更加理想。其次，不要过于焦虑。恐惧往往是因为对事物不了解而产生的。相信自己，怀着对新事物的学习和掌握的热情，一定能够游刃有余。因为我们拥有别人所拥有的，我们没有什么好羡慕和焦虑的。

AI可以帮助我们处理那些固定性和有规律的工作。未来的社会将需要具备创新能力、勤于钻研、能够解决个性化问题以及提供精神层面服务的人才。

因此，我们需要提高自己的学习和探索能力，提供情感价值。培养孩子们的学习能力，让他们能够感受生活，保护他们的创新和好奇心，避免陷入固定模式的学习和死记硬背。

下面我将分享一些我们目前在ChatGPT实践中的经验，供志同道合的朋友学习参考，欢迎讨论技术和前景。我们的系统具有源码演示站，如果您想体验，请随时联系我们。

技术实践

在工作中，我们已经开始积极部署我们自己的AI，发布了Java版ChatGPT系统机器"喂AI"版本。我们提供了微信小程序、公众号、H5、IOS、Android和Web多端版本。
我们使用的技术栈如下：
java后台技术采用renren框架：springboot+mybatis-plus+redis
管理前端vue +elementUI
手机客户端：uniapp(vue3)
pc客户端：vue3

我们支持的功能包括：
1、首页
AI聊天，流式输出，新建聊天窗口，AI绘图，模型切换，敏感词过滤

2、角色模型
有投资顾问，会计师，法律顾问，医疗顾问，学习顾问，翻译，营销策划等多种AI聊天觉模型

3、AI绘图
文生图、图生图、美图广场、二次创作、提示词翻译拓展、生成海报

4、工具箱
200多个聊天对话模板，可收藏模板、创建自己的模板，方便快捷

5、我的
问答记录，卡密兑换，我的团队、签到、邀请好友、提现、开通会员、购买问答币、升级合伙人、佣金提现、问答币流水、关于我们、提现记录、团队成员列表

H5界面

PC界面