【深度学习原理】神经网络结构 & 符号约定_神经元符号

本文将主要讲解全连接神经网络的基本结构，包括对神经元、网络的输入 & 输出，权重w & 偏置b，激活函数的理解与符号约定。主要参考Neural Networks and Deep Learning这本书，非常适合初学者入门。

一、神经元—神经网络的组成单元

神经元模型的符号约定：输入：$\vec{x}$，权重(weight)：$\vec{w}$，偏置(bias)：$b$，未激活值：$z$，激活输出值：$a$
神经元可用于解决部分二分类问题——当有一个类别未知的$x$