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视频讲解:一个爱吃大蒜的程序员的个人空间-一个爱吃大蒜的程序员个人主页-哔哩哔哩视频
数据展示:
结果演示:
代码:
- # # pip install torch==1.7.0+cpu torchvision==0.8.1+cpu torchaudio===0.7.0 transformers==4.26.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 成功
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- # 基于bert的上市公司问答相似度计算 完整数据+代码
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- import re
- import torch
- import numpy as np
- import pandas as pd
- from transformers import BertTokenizer, BertModel, BertForMaskedLM
- from sklearn.metrics.pairwise import euclidean_distances # 欧氏距离
- from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
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