WEKA学习——CSVLoader 实例训练和源码分析

作者：我家自动化 | 2024-04-24 22:00:03

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csvloader

简介：

Weka支持多种数据导入方式，CSVLoader是能从csv文件加载数据集，也可以保存为arff格式文件。官方介绍文件：Converting CSV to ARFF （

http://weka.wikispaces.com/Converting+CSV+to+ARFF）

CSVLoader加载文件，关键是对文件字段属性名称和属性的类型需要自己定义，这样才能得到满足自己需要的数据集。

CSVLoader通过options设置，可以设置每一列的属性为Nominal，String，Date类型。如"-N 1-2 -S 3 -D 4" Options 就是将属性1-2设置为Nominal类型，属性3设置为String类型，属性4设置为Date类型。

实例训练：

准备数据

（第一个字段为序列号，第二个字段为分词后的结果，格式为csv格式，utf-8编码）：

注意：csv文件的第一行为各个字段Attribute的name，当然这个也可以在生成Instances后修改。若没有第一行，会将第一行的instance的内容当作属性名称，这样会导致最后少一个实例。

    
    
    
     regId,  text  
     110108003557082,销售 计算机 软件 及 辅助 设备 电子产品 未 取得 行政许可 的 项目 除外 
     110107000885559,技术转让 销售 百货 针纺织品 五金 交电 化工 建筑材料 机械设备 电器设备 
     110109002641736,汽车配件 计算机 软硬件 及 外围设备 家居装饰 设计 制作 服装 计算机 软硬件 
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     110101000171791,软件 技术开发 技术咨询 技术培训 技术转让 技术服务 信息 咨询 
     110108000938562,不含 中介 服务 劳务 服务 销售 五金交电 电子计算机 百货 汽车配件

目的：

1. 转换为想要的arff格式文件，并保存

2. 利用Filter中的StringToWordVector对其进行过滤，方便后面根据TFIDF对文件进行分类聚类。

实验代码：

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准备数据

目的：

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