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Vitis AI 和Vitis IDE需要下面三个基本步骤:
构建模型
构建硬件平台
构建可执行软件
Vitis AI Runtime:使用C++或Python写应用程序
导入Vitis AI Library,运行编译好的模型文件。
Vitis AI开发套件提供high-leve C++/Python APIs(VART)进行从云到边器件开发。对于边缘DPU,除了VART,还可以使用advanced low-level C++/Python APIs。
VART(Vitis AI Runtime),high-level
advanced low-level APIs源于DNNDK(Deep Neural Network Development Kit )
理解DPU programming model,需要先明白DPU Kernel,DPU Task,DPU Node和DPU Tensor。
DPU Kernel
通过Vitis AI compiler编译生成的ELF文件就是DPU Kernel,使用dpuLoadKernel() 导入DPU Ker
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