AI绘画：Stable Diffussion本地部署新手教程(免费分享安装包+教程)无需网络

Stable Diffusion，是一个功能强大的开源工具，可帮助实现图像的生成与编辑，并提供极高的可控性。（文末扫码可获取安装包~）

Stable Diffusion 是一种先进的人工智能技术，可以用于生成逼真的艺术作品和图像。它的开源部署使得使用这个工具变得非常方便，而且免费使用。在工作和实践AI绘画的过程中，掌握 Stable Diffusion 绝对是一项重要的技能。

Stable Diffusion 不仅具有强大的功能，还提供了很高的可控性，使用户可以根据自己的需求和创意进行调整和定制。这意味着你可以根据自己的想法和创造力，将图像生成和编辑的过程变得更加个性化和独特。

如果你对AI绘画感兴趣，Stable Diffusion 是一个不容错过的工具。它将为你提供学习和创作的机会，帮助你在图像生成与编辑方面迈出重要的步伐。无论是初学者还是有经验的设计师，都可以通过使用 Stable Diffusion 获得令人满意的结果。

不要犹豫，抓住机会，探索 Stable Diffusion 的强大功能，开启你的AI绘画之旅吧！

接下来我将为从下面六个方面带大家初步上手Stable Diffussion：

• 一、Stable Diffussion是什么？

• 二、Stable Diffussion生图效果如何？

• 三、有哪些优劣势？

• 四、学习的难度？

• 五、本地部署对配置的要求？

• 六、如何部署？

一、Stable Diffussion是什么？

Stable Diffusion是一个利用AI技术进行图像生成的开源软件，功能全面。

可以根据文本描述生成高质量图片。支持多种生成方式，如文本到图像、图像到图像等。

可以运行在本地设备，也可以部署到云服务器。具有强大的自定义能力，支持细节控制和模型优化。

二、Stable Diffussion生图效果如何？

Stable Diffusion生成图片的质量非常高，无论是人物、场景还是其他题材，都可以生成细节丰富的图像。

相比其他工具，它的图片更加精细和逼真。

人物角色：

室内设计：

场景：

电商：

目前，AI绘画技术已经深入应用于生活的各类场景中，室内设计、广告设计、电商、摄影等等

三、有哪些优劣势？

优势：

• Stable Diffusion是开源免费的，本地部署使用，在国内就可以生成图片。

• 它支持多种生成方式，如文本到图像，图像到图像等。

• 同时可以进行模型训练进一步优化生成效果，定制化出图，安全性高。

劣势：

由于它需要占用较多GPU资源，对硬件显卡等要求较高。

并且完全利用其功能需要一定的专业知识，上手门槛相对较高。

四、学习难度？

理解基本使用流程还是很容易的，但是要深入掌握各种参数调节和模型优化，门槛就较高了。需要良好的编程基础，以及一定时间的学习和实践。

总体来说，Stable Diffusion是当前功能最强大的开源AI生成模型，生图效果炫酷。

如果想入门级掌握还是可以的，如果想达到大师级就需要时间和精力投入。

因此，我给大家整理了SD入门到进阶课程和资料，需要的看文章后面免费领取方式哦！

五、对配置的要求

1、显卡（GPU）
Stable Diffusion主要依赖GPU来进行模型运算，所以需要配备独立显卡(Discrete GPU)，建议使用NVIDIA系列显卡，显存4GB以上，8GB或12GB更好。

2、处理器（CPU）
CPU对性能有一定影响。推荐使用多核心CPU，如AMD Ryzen或Intel i5及以上。

3、内存
需要8GB以上内存，16GB或32GB可以使软件运行更流畅。

4、存储
安装软件和保存生成内容需要足够的硬盘空间，建议SSD硬盘，256GB或以上。

5、操作系统
Win10或者Win11系统即可。

6、其他
可以配备散热风扇，以更好发挥GPU性能。
也可以借助Stable Diffusion云平台，需要搭建云平台的也可找我领取。

六、如何本地部署（秋葉整合包）

需要的也可以在文章后面免费领取安装包。

1、 下载SD合包解压完成后，点击"启动器运行依赖“（如下图），按照步骤进行安装。

2. 解压文件「sd-webui-aki-v4.4.zip」。

3. 在解压完成后，点击「A启动器.exe」的文件，开始运行。

4、 加入启动页面，点击「一键启动」。

5、在浏览器上跳转运行页面，（切勿关闭）

6、运行完毕，Stable Diffusion启动成功，可以开始使用。

今天就先带大家初步认识Stable Diffusion，下一篇教大家如何生图，如果对你有帮助的话，可以点个赞哦~

文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写在最后

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