3个outPut层版本 yolov3 转换推理【pt模型转onnx转ncnn】_onnx将yolo的多个尺度输出节点合并

基础准备

所下载模型链接

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https://github.com/ultralytics/yolov3/releases

# 激活一个 独立 yolo 环境

conda activate torchYolo

# 下载zip源码

unzip yolov3-9.5.0.zip 

# 脚本下载模型，失败的话，手动copy即可,我这里 copy 到 weights/ 目录下了
./weights/download_weights.sh 


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detect.py 测试运行

python detect.py --source data/images --weights weights/yolov3.pt --conf 0.25

# 运行输出如下

Namespace(agnostic_nms=False, augment=False, classes=None, conf_thres=0.25, device='', exist_ok=False, img_size=640, iou_thres=0.45, name='exp', nosave=False, project='runs/detect', save_conf=False, save_txt=False, source='data/images', update=False, view_img=False, weights=['weights/yolov3.pt'])
YOLOv3 
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