从零开始在win10+Qt上运行YOLOv3（2）工程实现_qt yolo

   本篇博客创建的工程来自于博客https://blog.csdn.net/stjuliet/article/details/88073033，这里对需要注意的问题和实现进行说明。

   1.首先按照上述博客内容准备相关文件，主要是opencv库和darknet编译生成的动态链接库，并对应放置到工程目录下。其中需要着重说明的问题是动态链接库的编译，可以参考https://blog.csdn.net/stjuliet/article/details/87884976?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task。由于后面编译工程是在release下进行的，因此在vs上进行编译时需要选择x64 release。使用GPU则需要编译yolo_cpp_dll.sln工程，使用CPU则编译yolo_cpp_dll_no_gpu.sln工程

2.文件创建好之后开始编译工程，选择release编译，笔者最开始按照上述博客内容进行操作时报错：

mainwindow.cpp(132): error C2664: “std::vector<bbox_t,std::allocator<_Ty>> Detector