如何在 PyTorch 中冻结模型权重以进行迁移学习：分步教程_pytorch lightning 冻结预训练模型

作者：我家自动化 | 2024-05-17 21:50:55

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pytorch lightning 冻结预训练模型

一、说明

迁移学习是一种机器学习技术，其中预先训练的模型适用于新的但类似的问题。迁移学习的关键步骤之一是能够冻结预训练模型的层，以便在训练期间仅更新网络的某些部分。当您想要保留预训练模型已经学习的特征时，冻结至关重要。在本教程中，我们将使用一个简单的示例来演示在 PyTorch 中冻结权重以进行迁移学习的过程。

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