热门标签
热门文章
- 1实现一个自定义的Spring AOP注解（AOP annotation）
- 2微信拍一拍怎么设置？详细教程，图文分享
- 3AI人工智能机器学习的类型：监督学习、无监督学习、半监督学习、增强学习和深度学习_algc技术中的机器学习类型之一是
- 4SpringBoot报404异常几种解决方法_spring boot总是404
- 5自动驾驶与车路协同主题汇总
- 6钉钉微应用的免登录（前后端）_钉钉扫码免登,前端如何获取后端提供的token
- 7PCA分析（主成分分析）--结果解读_主成分分析结果怎么看
- 8Embedding 基础
- 9让你的技术博客脱颖而出：代码和项目展示的艺术_代码展示
- 10安装激活LSPosed_lsposed 未安装或未激活
当前位置: article > 正文
MapReduce设计案例:好友推荐功能实现_简述好友推荐算法的实现思路
作者：我家自动化 | 2024-05-27 06:14:25
赞
踩
简述好友推荐算法的实现思路
小伙伴们都使用过各种社交平台，如：QQ、微博、朋友网等等，应该都知道有一个叫 "可能认识" 或者 "好友推荐" 的功能。
而MapReduce的算法主要是根据你们之间的共同好友数进行推荐，当然也可根据其他，如爱好、特长等等。共同好友的数量越多，表明你们可能认识，系统便会自动推荐。
今天我将向大家介绍如何使用MapReduce计算共同好友。
目录
声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/我家自动化/article/detail/630225
推荐阅读
相关标签
