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大语言模型的创意“魔法“:召唤隐藏的联想思维

大语言模型的创意“魔法“:召唤隐藏的联想思维

随着人工智能的迅猛发展,大语言模型正在掀起一场"创意风暴"。这些强大的AI模型不仅能够生成栩栩如生的文本,还展现出惊人的创造力。但你是否好奇,它们的创意究竟来自何处?

最新研究表明,大语言模型的创意之源在于激活联想思维。通过将看似不相关的概念联系起来,AI模型能够迸发出独特而有用的创意。正如人类的大脑会在不同领域间跳跃思考,AI也在学习用类似的方式思考。

这项突破性的研究选取了产品设计、故事编写和市场营销三个实际领域,考验大语言模型的创意能力。研究人员巧妙地引导AI进行联想思考,将随机物品与原有概念相结合。结果令人惊喜,AI生成的创意方案在新颖性上远超对照组。

这一发现为我们理解和应用AI创造力提供了新的视角。通过激发AI的联想思维,我们有望让机器成为更出色的"创意伙伴",为人类的创新实践带来启发。让我们一起走进这篇文章,揭开大语言模型创意的神秘面纱。

论文题目:
Enhancing Creativity in Large Language Models through Associative Thinking Strategies

论文链接:
https://arxiv.org/pdf/2405.06715

3.5研究测试:
hujiaoai.cn
4研究测试:
askmanyai.cn
Claude-3研究测试:
hiclaude3.com

创意的"魔法石":跨界联想点石成金

在创意的世界里,跨界联想犹如一块"魔法石",能够点燃平凡概念,释放非凡创意。这种将不同领域概念巧妙联系的思维方式,正是人类创造力的源泉。

联想思维的本质是在大脑中构建一个概念网络。在这个网络里,两个概念之间可能存在各种类型、不同强弱的联系。当我们进行创造性思考时,关键是在这个网络中建立新颖而有趣的连接。

研究发现,创意灵感常常来自于将看似不相关的概念"强行"关联。这种跨界联想能让我们跳出思维定势,发现新的可能性。令人惊喜的是,人工智能似乎也在学习这种跨界联想的能力。

下图展示了研究人员在产品设计领域应用联想思维策略的示例提示。这个提示由四部分组成:基础提示、联想思维策略、基础提示的重复和具体问题。在基础提示中,研究人员要求vGPT-4为一个给定的产品(如铅笔)提出创新的改进点子。然后,他们设计了两种联想思维策略:随机联想和跳跃联想。

  1. 在随机联想中,vGPT-4需要将铅笔与一个随机物品(如海螺)结合,生成创意方案。

  2. 在跳跃联想中,AI需要先从铅笔联想到一个相关物品,再从这个相关物品跳跃到第二层间接相关的概念,用于启发创意。

通过在基础提示中插入这些联想思维策略,研究人员考察了跨界联想对AI创造力的影响,即:基础提示定义任务,联想提示激发创意,二者相结合考验AI的创新能力。

在讲故事、市场营销等领域,类似的联想思维策略也使AI的创意方案在新颖性上实现了显著提升。这意味着激活大语言模型的联想思维,将为人工智能创造力的发展开启新的大门。

当然,AI的联想思维尚有局限。它们容易受到特定语境的制约,有时会陷入"联想定式"。但这些局限恰恰为我们理解和拓展人工智能创造力指明了方向。未来,随着对AI联想思维机制的深入研究,我们有望打造出真正能跨界联想、持续创新的人工智能系统。

创意擂台:AI在三大领域的"脑力激荡"

在这场创意大比拼中,研究人员设计了一系列有趣的任务,让大语言模型vGPT-4在产品设计、故事创作和市场营销三个实战领域一较高下。他们巧妙地引入联想思维策略,为AI的创意之旅"加油助威"。让我们一起走进这个创意擂台,看看AI经过"脑力激荡"后,能否交出亮眼的成绩单!

首先在产品设计领域,vGPT-4需要为25种日用品提出创新点子。研究人员设置了两种情境:

  1. 对照组中,AI直接给出创意方案;

  2. 实验组中,AI需要将随机物品或其属性与原有产品"碰撞",迸发创意火花。

结果显示,经过跨界联想的"魔法加持",AI的创意方案在新颖性上提升了40%!

下图展示了vGPT-4在产品设计领域生成的一些新颖而实用的创意案例。例如,受海螺启发设计的带螺旋槽的可削铅笔,不仅造型独特,而且可以更好地固定笔芯。这些跨界联想的创意点子,展现了AI在产品设计领域的灵感和潜力

当然,并非所有的联想创意都是可行的。有时也会出现一些看似新颖,但实用性存疑的方案。例如,将纸巾与食品结合,设计出可食用的清洁纸巾;或者给扫把加入蒸汽功能,试图实现更好的清洁效果。这些案例说明,跨界联想虽然有助于激发新奇的点子,但我们仍需对AI的创意方案进行必要的筛选和优化。

下图展示了vGPT-4在产品设计领域、故事创作领域和市场营销领域的得分情况。从图中可以看出,跨界联想使方案的新颖性得到显著提升,而实用性并未明显下降。这意味着,我们可以通过激发AI的联想思维,在获得更多新奇点子的同时,不过多牺牲可行性。

接下来,让我们把目光转向讲故事领域。vGPT-4需要在15个经典童话的基础上进行创意续写。研究人员先给AI一个情节转折,然后要求它生成一个新颖的故事版本。在实验组中,AI还要将一个随机物品巧妙融入故事情节。实验结果表明联想思维让AI创作的故事新颖性提升了28%,而且被认为更有趣!

使用vGPT-4续写的《白雪公主》片段,在加入"牙刷"这一随机物品后,故事情节出现了新的转折:白雪公主用牙刷柄制作了一把小刀,与王后展开了一场惊心动魄的对决。这个融合了跨界元素的新情节,无疑为经典童话增添了新意,也让故事更加引人入胜。

最后,我们来到了市场营销的战场。vGPT-4要为15家小商店设计有创意的社交媒体广告。实验组的AI需要将一个随机物品融入广告标语和图片中,为广告创意增添新意。果不其然,这种跨界联想再次显著提升了AI广告的新颖性得分。

vGPT-4可以利用跨界联想生成的优秀广告案例。例如,为花店设计的"用鲜花装点你的生活画布"海报,巧妙地将画布这一随机元素与鲜花结合,传达出一种艺术美感;而运动用品商店则将墨水与运动联系起来,鼓舞人心。这些广告创意展现了跨界联想的魅力,也见证了AI在营销领域的应用前景。

下图展示了vGPT-4在三个领域创意作品的实用性得分。尽管跨界联想在产品设计领域略有不利影响,但在讲故事和市场营销领域,它却使AI的创意方案更具实用价值。这表明,联想思维策略在不同领域的效果可能有所差异,需要因地制宜、灵活运用。

AI创意的"魔灯"与"枷锁"

这项开创性的研究不仅揭示了大语言模型创意的奥秘所在,更为我们应用AI创造力提供了宝贵的启示。

首先,这项研究告诉我们,即使是当前最先进的语言模型,其创造力也并非无法超越。通过联想思维策略的巧妙应用,我们可以有效激发AI的创意潜能,让它产生出更多新颖、独特的点子。这无疑为人工智能在创意领域的应用开辟了广阔的前景。

其次,这项研究为我们提供了一把"魔法钥匙":跨界联想。无论是随机联想还是跳跃联想,这些策略都能帮助AI突破常规思维,建立新奇的概念连接。这启示我们,在运用AI创意时要善于引导它进行跨界思考,鼓励它"离经叛道",从而激发出更多惊喜的灵感。

再者,研究表明AI已经能够在产品设计、讲故事、市场营销等实际领域生成有价值的创意方案。尤其是在创意过程的初期阶段,AI可以作为一个高效的"点子机器",为我们提供海量的初步创意。这意味着,在未来的创意实践中,AI有望成为人类创意工作者的得力助手,帮助我们拓展思路、提升效率。

当然AI创意也并非完美无缺。这项研究同时揭示了AI创造力的一些局限性。

一方面,AI的创意会受到语境的制约。正如我们在讲故事任务中看到的,vGPT-4倾向于赋予随机物品魔法属性,而在其他领域则不会这样。这提醒我们,AI的创意能力可能难以跨越不同语境,它在某一领域学到的"创意套路"未必适用于其他领域。

另一方面,AI有时会陷入"创意定式",总是重复使用某些特定类型的概念。这种"联想惯性"可能会限制AI创意的多样性和新颖性。如何帮助AI突破创意定式,实现持续、多元的创新,是我们未来需要攻克的难题。

此外,我们还要认识到,并非所有AI生成的创意方案都是可行的。一些看似新奇的点子,可能存在逻辑漏洞或现实障碍。这提醒我们在应用AI创意时,仍需要人类智慧的参与和判断。我们要对AI的创意方案进行必要的筛选和优化,挑选出那些真正有价值、可落地的好点子。

总的来说,这项研究既揭示了AI创意的巨大潜力,也提醒我们要辩证看待AI创造力的局限。AI创意就像一盏"魔灯",为我们打开了创新的大门,带来了无限可能;但同时它也可能成为一种"枷锁",限制我们的思维,束缚我们的想象力。AI丰富了人类的创意,但同时人类面临着如何应用AI创意的问题。

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