【CUDA for GTX一次点亮】winows10 + GTX1050Ti + tensorflow1.8 + CUDA9.0 + cudnn7.1_1050ti开启cuda以后算力会有提升吗

按如下步骤，一次安装成功CUDA9.0 for GTX。 搭配GPU，计算速度果然飞速提升。

O. 本人计算机及软件配置：

       i7-8750H 、GTX1050Ti 、Anaconda3 -64bit （安装时选择了将路径添加到环境变量，也选择了下载并安装VS）

 

一. TensorFlow官网指导（供参考）：

       https://tensorflow.google.cn/install/install_windows

 

二. 本人一次安装成功步骤：

2.1软件准备，共5个如下：

 

百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1dxMmn-1BMdH6vwTH2_Z5PA 密码：tq5p

或者通过步骤（1）（2）从NVIDA官网下载：

 

（1）下载CUDA Toolkit 9.0

地址：

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork

OR :https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

打开链接，选择平台配置：windows  &  x86_64 & 10 & exe[network]

 

下载如下4个安装文件exe。

 

 

（2）下载cudnn

地址：

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

按网页提示，先注册，后下载对应于cuda9.0的cudnn7.1.4文件。

 

2.2 安装

（1）先安装仅支持 CPU 的 TensorFlow：

命令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow

（2）安装支持GPU的TensorFlow

命令：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu

（3）简单测试下TensorFlow是否能用：

        import tensorflow as tf

（4）安装cuda_9.0.176_win10.exe

       注意事项：安装时选择[自定义]，取消[Visual Stiudio Integration]选项，如下图。

 

 

（5）安装CUDA9.0补丁，依次安装：

         cuda_9.0.176.1_windows.exe 、cuda_9.0.176.2_windows.exe 、 cuda_9.0.176.3_windows.exe

（6）解压cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip文件，如下：
      

（7）将上图bin、include、lib中的文件分别复制到CUDA的安装路径：.\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\下的bin,include,lib中。 

（8）检查下环境变量中是否有如下路径，没有的话根据CUDA安装路径添加进去：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\extras\CUPTI\libx64

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib

（9）简单测试下，我没有重启计算机就能直接用。

 

【结束，恭喜】

 

------------------------------- 2019年1月30日 ---------------------------------------

问题：

用tensorfllow做卷积运算时，出现此错误，意思是：tensorflow源文件是用CuDNN7.2.1编译的，而计算机上装的却是7.1.4，查看tensorflow官网，当前tensorflow1.12.0要求CuDNN7.2.1以上。

 

E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:363] Loaded runtime CuDNN library: 7.1.4 but source was compiled with: 7.2.1.  CuDNN library major and minor version needs to match or have higher minor version in case of CuDNN 7.0 or later version

 

tensorflow官网显示：

 

解决办法：

从https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载 cuDNN7.4.1版本，注意对应本计算机的CUDA9.0

 

然后又再按上述：

2.2节

（6）解压cudnn-9.0-windows10-x64-v7.1.zip文件

（7）将上图bin、include、lib中的文件分别复制到CUDA的安装路径：.\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\下的bin,include,lib中。 

即可。

 

未重启计算机，直接进行卷积计算，成功。