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编者按:近期,如何通过 Prompt Engineering 最大程度发挥大模型的潜力已成为一个热点话题。人们越来越关注如何通过 Prompt Engineering 技术低成本地用好大模型。
今天我们推荐的这篇文章,作者认为 Prompt Engineering 是一门融合了艺术和科学的学科,需要在理解技术背景的同时,发挥创造力和战略思维。
本系列文章详细介绍了作者在新加坡首届 GPT-4 Prompt Engineering 大赛中使用的策略技巧,包括:使用 CO-STAR 框架构建提示语、使用分隔符明确语义单元、利用 system prompts 添加行为约束、仅依靠GPT-4对数据集进行分析等。这些技巧都得到了实例验证,证明了 Prompt Engineering 的重要作用。
本文属于该系列文章的第一部分,介绍适合初学者的提示语(prompt)技巧,相关的高级策略将在下一篇文章详细介绍,敬请期待!
作者 | Sheila Teo
编译 | 岳扬
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