OpenCV实例（三）答题卡识别

作者：Xiou

1.答题卡识别概述

随着信息化的发展，计算机阅卷已经成为一种常规操作。在大型考试中，客观题基本不再需要人工阅卷。

答题卡识别的基本实现原理如图所示，其主要包含以下步骤。
（1）进行反二值化阈值处理，将后续操作中要使用的选项处理为前景（白色），将答题卡上其他不需要进行后续处理的位置处理为背景（黑色）。
（2）将每个选项提取出来，并计算各选项的白色像素点个数。
（3）筛选出白色像素点个数最大的选项，将该选项作为考生作答选项。
（4）将考试作答选项与标准答案进行比较，给出评阅结果。

2.单道题目的识别

为了方便理解，先讨论单道题目的情况。

2.1基本流程及原理

下面对具体步骤进行详细介绍。
Step 1：导入库将需要使用的库导入。
Step 2：答案及选项初始化为了方便处理，将各个选项放入一个字典内保存，让不同的选项对应不同的索引。例如，“选项A”对应索引0，“选项B”对应索引1，以此类