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前言
国内BI(商业智能)场景的需求主要集中在以下几个方面:
那么为什么在 BI 场景中需要绑定数据,这是因为数据绑定是将数据源(如数据库、Excel 文件、云端数据仓库等)与 BI 工具中的报表元素或分析界面连接起来的过程。这一过程至关重要,原因如下:
今天小编就将为大家介绍一下如何通过借助葡萄城公司的嵌入式 BI 工具 Wyn 商业智能软件实现数据绑定与处理。
环境准备
效果展示
上图中我们可以看到Wyn商业智能整洁清晰的分析结果,可以看到的图表有玫瑰图描述各支付方式的销售额、组合图来描述不同年龄会员数量和贡献的业绩、销售总额的分析结果等。下面小编以玫瑰图、组合图和柱状图为例,为大家介绍一下如何实现数据绑定与处理。
操作步骤
玫瑰图
数据绑定
首先我们从表格中选择玫瑰图拖拽到设计面板上,然后在右边的数据绑定中将字段Sales Amount放到绑定区中,这样就实现了数据绑定。
数据处理
数据绑定结束之后,紧接着需要处理数据,首先,小编先将该字段由英文名改成中文名,打开字段上点击小齿轮,然后点击重命名。
输入要修改的新名称,就完成修改名字了。
除了修改名字之外,还可以对数据进行单位和格式的调整,因为篇幅原因,小编不在这里赘述,想要了解的小伙伴可以点击这里看下。
组合图
数据绑定:
和玫瑰图的数据绑定方法类似,组合图的数据绑定也是将数据字段拖拽到右侧的绑定区中,实现数据绑定。
数据绑定完之后,紧接着就是对数据进行处理,接下来小编为大家介绍一下累计运算的用法。
快速运算(累计运算):
点击在右值轴字段上的齿轮,然后选择累计运算。
选择作用于整个图表。
累计效果如下所示:
柱状图:
数据绑定:
以柱形图为例,我们可以在数据绑定的时候对字段进行分类,比如订购日期(年)、订购日期(月)、订购日期(日),这样就可以针对自己想要的维度进行处理,然后在绑定其他数值。这样可以避免因数据量较大而导致的卡顿。
实现效果如下图所示:
快速运算(月环比差值):
当我们完成了数据绑定,接下来同样可以使用快速运算计算月环比差值。
数据处理:
打开数据标签可以看到,显示的都是万为单位的数值,并不清楚实际上和上个月的差值是多少,可以调整数据单位和数据格式来满足需求。
其他快速运算:
如果您想了解更多其他的快速运算的方法,可以点击这里查看。
总结
Wyn 商业智能是业界领先的嵌入式BI解决方案,其卓越之处不仅在于高效的数据对接和深度分析能力,还在于其无与伦比的灵活性和定制潜力,完美适配系统集成商、软件开发商和各类企业客户的特定需求。通过三种精妙的嵌入方式——分析结果嵌入、设计能力嵌入和平台整体嵌入,Wyn 重新定义了数据集成的便捷性,显著降低了开发成本,并为软件产品注入强大的分析动力,助力提升市场竞争力。
在视觉呈现方面,Wyn 独树一帜。它不仅拥有丰富的图表组件库,赋予数据故事生动的形态,还在 3D 可视化领域展现了非凡的创意。Wyn 的 3D 场景与数据可视化大屏完美结合,打造出沉浸式的交互体验,实时数据分析跃然屏幕,引领各行各业进入智慧可视化的新时代。
此外,针对中国市场的独特需求,Wyn 精心设计了支持多层表头的复杂报表,并融入条件格式化预警功能,确保关键数据的变动一目了然,有效监控业务情况。Wyn注重美学与实用并重,为决策者铺设了一条清晰的数据洞察之路。
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