当前时间：
显示当前系统的日期和时间。这可以帮助用户快速了解命令执行的具体时刻。
系统运行时间：
表示自系统上次启动以来已运行的总时间。通常以“天+小时:分钟:秒”的格式呈现，如：“1 day, .jpg hours, 34 minutes”。
当前登录用户数：
显示当前在系统上处于活动状态（已登录并进行交互或运行进程）的用户数量。这对于评估系统实时使用情况有一定参考价值。
平均负载：
提供过去一段时间内系统的平均负载值，通常包括1分钟、5分钟和15分钟的平均负载。这些数值反映了在这三个时间段内，系统处理器（CPU）的繁忙程度。平均负载是系统在特定时间间隔内正在处理或等待处理的任务（进程）的平均数量。理想情况下，这些值应接近系统的处理器核心数（如双核系统期望的平均负载大致在1-2之间），过高可能表明系统资源紧张或存在性能问题。

例如，一个典型的 uptime 命令输出可能如下所示：

解读上述输出：

当前时间为 13：53：41。
系统已经运行了 57天。
有 2名用户当前在线。
过去1分钟、5分钟、15分钟的平均负载分别为 0.09、0.04、0.01。

通过定期检查 uptime 输出，系统管理员和用户可以快速了解系统的总体运行状态、稳定性以及是否存在潜在的资源瓶颈。如果平均负载持续高于系统可处理能力，可能需要进一步调查原因（如是否有资源密集型进程在运行、是否需要增加硬件资源等）。此外，结合其他系统监控工具和命令（如 top、htop、vmstat、iostat 等），可以更深入地分析系统的性能和健康状况。

mpstat

mpstat命令作为Linux系统中用于监控CPU性能的强大工具，具有多种功能特性，以下是一些可能您感兴趣或想要了解的方面：

实时监控

mpstat默认不带任何参数时，会显示系统启动以来CPU的统计信息。若要观察实时变化，可以指定采样间隔和采样次数，如：

mpstat 5 10

这将每5秒采样一次CPU状态，并连续采样10次。

查看特定CPU核心

使用-P选项指定要监控的CPU编号。例如，查看CPU编号为0的核心状态：

若要同时监控所有CPU核心，使用-P ALL：

mpstat -P ALL

显示的统计指标：
mpstat输出包括但不限于以下各项：

%usr: 用户态CPU时间百分比，即执行用户进程所花费的时间。
%nice: 低优先级（nice）用户进程所占CPU时间百分比。
%sys: 系统态CPU时间百分比，即执行内核进程所花费的时间。
%iowait: 等待I/O操作完成时CPU空闲时间百分比。
%irq: 处理硬件中断所占CPU时间百分比。
%soft: 处理软件中断（包括内核调度等）所占CPU时间百分比。
%steal: 在虚拟化环境中，被其他虚拟机“偷走”的CPU时间百分比。
%guest: 执行虚拟机所占CPU时间百分比（如果支持）。
%idle: CPU空闲时间百分比。
其他选项：

-u: 显示更为详细的CPU利用率统计，包括平均负载（load average）、进程上下文切换等信息。
-A: 显示所有活动和非活动CPU核心的统计信息，这对于识别未完全利用的CPU核心很有帮助。
-V: 显示mpstat版本信息。

pidstart

以下是该命令的一些说明：

监控指定进程

使用-p选项后跟进程ID（PID），可以监控特定进程的资源使用情况。例如，监控PID为1234的进程：

pidstat -p 1821

组合多个监控类型

pidstat允许同时指定多个选项来监控不同类型的资源使用。例如，同时查看CPU使用率和内存使用情况：

pidstat -urd 5 10

上述命令每5秒采样一次，连续采样10次，显示指定进程的CPU使用（-u）、内存使用（-r）以及磁盘I/O（-d）情况。

监控线程资源

使用-t选项可以显示线程级别的资源使用情况。这在多线程应用程序中非常有用，可以深入分析线程间的资源分配和消耗：

pidstat -ut 5

此命令每5秒显示一次每个线程的CPU使用情况。

按用户过滤进程

使用-U选项可以指定用户名，仅显示该用户所拥有的进程资源使用情况：

pidstat -U john 5

此命令每5秒显示一次用户“john”所拥有的所有进程资源使用情况。

统计信息输出：

-h：以人类可读的格式显示数值（如K、M、G等单位）。
-V：显示pidstat命令的版本信息。
高级选项和统计字段：
pidstat提供了更多详细的统计字段和选项，如：

-T：显示进程的线程总数。
-L：显示进程的页缓存（page cache）使用情况。
-W：显示进程的交换（swapped）内存使用情况。

vmstart

用途

vmstat命令主要用来报告关于系统虚拟内存、进程、CPU活动、磁盘I/O、系统中断等关键系统统计信息。通过这些统计数据，管理员可以快速了解系统的整体性能和健康状况，帮助诊断诸如内存压力、CPU瓶颈、磁盘I/O问题等系统性能问题。

基本用法

vmstat的基本用法如下：

vmstat [options] [interval [count]]

选项 (options)：可选，用于指定输出内容的详细程度或指定特定统计项。例如：

-a 或 --active：显示活跃和非活跃内存信息。
-d 或 --disk：显示磁盘统计信息。
-m 或 --slabs：显示SLAB信息（内核对象缓存）。
-s 或 --stats：仅在开始时打印一次概要统计信息。
其他选项可能因不同Linux版本而异，可通过man vmstat获取完整的选项列表。

间隔 (interval)：可选，以秒为单位的时间间隔，表示每隔多少时间采集并输出一次系统状态。如果提供了此参数，vmstat将进入循环模式，持续更新输出。
计数 (count)：可选，指定循环输出的次数。如果不指定或设为0，则会一直循环输出，直到手动停止（通常通过按Ctrl+C中断）。

输出字段

vmstat的输出通常包含多列数据，每列代表不同的统计指标。一些常见的列包括：

procs：

r：运行队列中的进程数，即正在运行或等待CPU时间片的进程数。如果该值持续较高，可能表明CPU过载。
b：阻塞在等待I/O完成的进程数。

memory：

swpd：虚拟内存中使用的交换空间大小。
free：可用物理内存大小。
buff：用于文件系统缓存的缓冲区大小。
cache：用于文件系统缓存的高速缓存大小。
在某些系统上，buff和cache可能合并为一列buf/cach或类似表示。

swap：

si：从磁盘交换到内存的大小（KB/s）。
so：从内存交换到磁盘的大小（KB/s）。高值可能表示内存压力较大。

io：

bi：块设备接收的块数（块/秒）。
bo：块设备发送的块数（块/秒）。这两个值可用于评估磁盘I/O活动。

system：

in：系统中断次数（每秒）。
cs：上下文切换次数（每秒）。高值可能表示进程调度过于频繁。

cpu：

us：用户态CPU时间占比。
sy：内核态CPU时间占比。
id：空闲CPU时间占比。
wa：等待I/O完成的CPU时间占比。
st：被虚拟化系统偷取（如果适用）的CPU时间占比。

使用vmstat时，可以根据需要调整参数来监控特定时间段内的系统行为，或者在排查系统性能问题时持续观察系统状态的变化。结合其他系统监控工具（如top、iostat、free等），可以更全面地分析系统的运行状况。

perf

内核 tracepoints 和动态探针：除了硬件事件，perf 还可以利用内核 tracepoints（预定义的内核跟踪点）和动态插入的 kprobes/usdt 探针来捕获特定的软件事件，如系统调用、函数调用、锁争用等。
性能数据采集：perf 可以记录采样数据（如 CPU 性能计数器的值）、堆栈跟踪信息，以及基于事件的跟踪数据，并将这些数据保存到文件中以供后续分析。
分析与可视化：收集到的性能数据可以使用 perf 自带的分析工具或与其他第三方工具（如 FlameGraph）结合，生成各种报告和图形化视图（如火焰图），便于直观地识别热点函数、查找性能瓶颈和资源争用情况。

常用子命令与功能：

perf list：列出当前系统支持的所有性能事件，包括硬件计数器事件、软件事件（tracepoints）、以及由 perf_events 驱动提供的其他事件。这对于选择合适的事件进行性能分析非常有用。

perf stat：用于快速获取指定命令或进程的整体性能统计数据。它会在命令执行前后采样，并报告诸如 CPU 时间、缓存命中率、指令数、上下文切换等各项指标。
perf record：记录指定进程在运行期间的性能数据，生成一个 .perf.data 文件。此文件可以使用 perf report、perf annotate 等命令进行详细分析。
perf report：读取先前使用 perf record 生成的数据文件，展示采样数据的分析结果，通常包括按样本数排序的函数列表、调用关系树（caller/callee）、以及每个函数的源码行级别细节。
perf top：提供类似 top 命令的实时视图，显示当前系统或指定进程中占用资源最多的函数（按照 CPU 使用率、指令数等）。这对于实时监控系统或进程的性能热点非常有用。
perf annotate：针对特定函数，展示其源代码并标注每一行代码被采样的次数，有助于识别函数内部的具体热点。
perf script：处理 perf record 收集的事件数据，可以配合 -g 参数生成适合于 FlameGraph 工具的折叠堆栈格式，用于生成火焰图。

这些只是 perf 命令的一部分功能。实际使用中，根据具体的性能分析需求，可以组合使用不同的子命令和选项。

execsnoop

execsnoop 是一个在 Linux 系统中用于监控进程执行情况的实用工具。它通常被用作一种动态追踪技术，能够实时监测并报告系统上正在运行的所有进程（或特定条件下的进程）所执行的外部命令（即通过 execve() 系统调用启动的新程序）。execsnoop 主要利用 eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) 或者早期版本中可能使用的内核跟踪点（tracepoints）来实现这一功能。

以下是 execsnoop 命令的一些关键特性与用途：

实时监控：execsnoop 可以实时捕获和显示任何时刻系统上新执行的命令及其相关信息，这对于诊断系统行为、识别异常活动、安全审计、性能分析等场景非常有用。
命令行参数捕获：除了记录被执行的命令本身，execsnoop 还可能显示命令执行时携带的参数，这对于理解具体操作的上下文至关重要。
过滤与筛选：用户可以指定过滤规则来关注特定类型的进程执行事件，比如仅监控特定用户、特定命令、特定目录下的命令执行，或者基于命令行参数内容进行匹配。
性能影响小：由于利用了高效的 eBPF 技术，execsnoop 在提供详细监控能力的同时，对系统性能的影响相对较小，使其适用于生产环境中非侵入式的监控需求。
输出格式：execsnoop 的输出通常包括进程 ID（PID）、父进程 ID（PPID）、执行命令的完整路径、命令行参数以及执行时间戳等信息。
工具来源：execsnoop 往往是作为 BCC（Berkeley Packet Filter Compiler Collection）工具集的一部分提供的。BCC 是一套用于创建高效内核 tracing 和分析工具的框架，包含了大量基于 eBPF 的实用程序，包括 execsnoop。

如果您想在您的 Linux 系统上使用 execsnoop，您需要确保已经安装了 BCC 工具集。在许多现代 Linux 发行版中，可以通过包管理器（如 apt、yum 或 dnf）来安装 BCC。安装后，您就可以在终端中直接运行 execsnoop 命令来开始监控进程执行情况。具体的使用语法和选项可能会因 BCC 版本不同而有所差异，但通常会包括一些基本的过滤选项，允许您根据需要定制监控范围。

dstat

dstat 是一款强大的 Linux 系统监控工具，它设计用于实时展示系统的各项关键性能指标，被誉为“全能型”监控利器。以下是对 dstat 命令的通俗且详细的介绍：

通俗解释

想象你正在经营一家工厂，需要随时掌握生产线上各个环节的工作状态，以便及时调整策略、优化流程，确保整体运营高效顺畅。为此，你可能会在各个关键位置安装各种仪表和传感器，如电流表监测电力消耗，温度计监控设备温度，计数器记录产品产出，等等。这些设备会实时反馈数据，让你一目了然地看到当前生产线的整体运行状况。

在 Linux 系统的世界里，dstat 就扮演了这样一个综合监控仪表板的角色。当运行 dstat 命令时，它会在终端上实时滚动显示一系列系统性能统计数据，这些数据就像是工厂中的各类仪表读数，涵盖了 CPU 使用率、内存使用情况、磁盘 I/O 活动、网络流量等关键性能指标。通过观察 dstat 的输出，系统管理员或开发者可以迅速了解系统的健康状况、资源分配是否合理、是否存在性能瓶颈等问题，就像工厂经理通过监控面板判断生产线是否正常运转一样。

技术层面解释

dstat 的主要特点和优势包括：

全面性：它整合了多个传统监控工具的功能，如 vmstat（虚拟内存统计）、iostat（磁盘 I/O 统计）、ifstat（网络接口统计）、netstat（网络连接统计）等，省去了用户需要运行多个命令才能获取完整系统视图的麻烦。
灵活性：dstat 允许用户根据需要定制要监控的项目，可以选择显示哪些性能指标，也可以通过参数动态添加或移除监控项。这意味着你可以聚焦于特定的关注点，避免无关信息干扰。
实时性：dstat 以秒级乃至更短的时间间隔持续刷新显示数据，确保用户能够及时捕捉到系统状态的变化。这对于快速响应性能波动或故障排查尤其重要。
易用性：其简洁的命令行界面使得即使非专业用户也能快速上手。通过简单的命令选项，可以轻松调整输出格式、采样频率、显示列数等。

使用示例

运行最基本的 dstat 命令，会得到一组默认的核心系统统计信息：

dstat

如果你想查看特定的监控项，可以使用参数指定，比如仅关注 CPU 和磁盘 I/O：

dstat -cd

若需以较长时间间隔（如每5秒）监控网络流量和系统负载，可以这样操作：

dstat -tn --interval 5

dstat 还支持输出到文件供后续分析，或与其他工具结合使用进行自动化监控。

总之，dstat 是 Linux 系统管理员和开发者手中的得力助手，凭借其全面、灵活、实时的特性，使得对系统性能的监控变得直观、便捷，有助于快速识别和解决问题，优化系统资源利用效率。

总结

有了以上性能工具，在实际遇到问题时我们并不可能全部性能工具跑一遍，这样效率也太低了，所以这里可以先运行常用的工具 top分析系统大概的运行情况然后在具体定位原因。

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