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【NLP文本分类一】14种分类算法进行文本分类_文本分类算法

文本分类算法
  • 1.解压文件并处理中文乱码
  • 2.批量读取和合并文本数据集
  • 3.中文文本分词
  • 4.停止词使用
  • 5.编码器处理文本标签
  • 6.算法模型
       --常规算法——方法1——k近邻算法
       --常规算法——方法2——决策树
       --常规算法——方法3——多层感知器
       --常规算法——方法4——伯努力贝叶斯
       --常规算法——方法5——高斯贝叶斯
       --常规算法——方法6——多项式贝叶斯
       --常规算法——方法7——逻辑回归
       --常规算法——方法8——支持向量机
       --集成学习算法——方法1——随机森林算法
       --集成学习算法——方法2——自适应增强算法
       --集成学习算法——方法3——lightgbm算法
       --集成学习算法——方法4——xgboost算法
       --深度学习框架keras算法——方法1——前馈神经网络
       --深度学习框架keras算法——方法2——LSTM 神经网络
  • 7.算法之间性能比较

参考链接 --【NLP 系列3】14种分类算法进行文本分类实战

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