基于python电影推荐系统+深度学习+爬虫+可视化+推荐算法_基于电影评分的推荐系统python

1、系统功能

读取豆瓣电影数据解析后，存储到 mysql 数据库，利用 pandas、numpy 进行数据的清洗，因为我们要进行影评分析，所以把没有评价的电影清洗掉。
根据电影数据去爬取电影的影评。
基于 Flask 开发接口，对接 Vue 前端，实现对电影数据的可视化分析（非常多的 Echart 图形使用）
基于深度学习的 LSTM 神经网络原理，训练情感分析模型，设计了批量情感分析和实时情感分析的接口，并且与前端 Vue 对接。

2 、系统亮点

深度学习情感分析影评的实现，神经网络模型（LSTM），可以选用；
爬取电影和影评数据量比较多
实现影片库搜索，多种 Echarts 图形分析、jieba 分析；
完全 responsive 自适应，自动可以适配 H5 移动端；
卡片式登录页面 + 大数据 Style 动画；
实现的分析图：世界地图、交互式时间轴、词云、多种折线图、面积图、大数据图、滚动柱状图、饼图、水滴图等。

3 、项目运行界面

（1）电影评论分析

（2）电影年份类型评分分析

（3）电影推荐界面

（4）注册登录界面

（6）个人信息设置

（7）数据采集界面

4 、项目设计图

（1）项目模块设计图

（2）项目技术结果图

（4）深度学习模块设计

部分代码