当前位置:   article > 正文

Cmeet2023·第十二期 | 拥抱AIGC,迎接人工智能新时代,2023 GenAI Devs Meetup 1st 圆满举行!..._aigc-startup meetup

aigc-startup meetup

在科技日新月异的今天,AIGC已经成为了一个热门话题,技术成为行业发展的核心动力。2022年11月,OpenAI发布ChatGPT,仅用2个月就创造了APP用户过亿的新记录。ChatGPT强大的内容生成能力,引起了业界普遍关注,也加速了人工智能行业从决策式/分析式AI(Discriminant/Analytical AI)到生成式AI (Generative AI)的演化。

 2023年5月14日,Sota.AI联合CSDN CMeet&CDC、全球青年领航计划,于上海虹口举办了首场线下智能AI交流Meetup,来自NVIDIA、达观数据、彬复资本的多位技术专家围绕智能AI的主题,围绕着AIGC技术前沿、一线实践、创新产品以及产业化机会,为线上线下的观众奉献了一场精彩的技术盛会。会议现场问答环节的讨论十分激烈,线上观看累积人数过万。 

  会议开始,由NVIDIA高级软件架构师何成杰带来演讲主题《LLM Inference》以及《TensorRT&TRITON》,以Transformer深度学习模型为基础,何成杰对TensorRT推理库以及开源推理框架TRITON进行了深度讲解。 TensorRT是可以在NVIDIA各种GPU硬件平台下运行的一个C++推理框架,何成杰认为,通过算子融合、动态显存分配、精度校准、多steam流、自动调优等操作,TensorRT能够帮助用户调优模型,大大提升模型在GPU上运行的速度;NVIDIA Triton推理服务器则是NVIDIA推出的开源推理框架,它简化了使用基于各种框架的模型执行多种方式推理的工作,同时保持更高的吞吐量和系统利用率。
 

NVIDIA高级软件架构师何成杰

 

接下来,达观数据副总裁、高级工程师王文广带来《拥抱通用人工智能》的演讲。王文广对通用人工智能(AGI)在大数据时代的优势与作用进行了比较分析,指出数据收集、算法设计、模型训练、模型评估、模型的部署和应用是实现通用人工智能的重要路径。他还提出以“神经网络大模型+知识图谱+强化学习”实现人本AGI的思路,从数据、计算、存储、人才等各个方面总结大语言模型的影响因素,并在会议结束时呼吁:“AI虽不能取代人类,然则善用AI者必将胜过不善用者!”

达观数据副总裁、高级工程师王文广

 

会议最后,由彬复资本董事总经理张周带来主题演讲《生成式AI的生态与机遇》。生成式AI是一种特定类型的AI,专注于生成新内容,如文本、图像和音乐。基于行业的实践与数据分析,张周为观众分享了海外与国内的生成式AI的生态对比,指出国内生成式AI行业起步较晚,生态位、产业链和场景划分不清晰,大部分企业仍在探索。尽管生成式AI和大模型的机会是巨大的,但是成功的路径仍然比较狭窄,在选择“做什么”和“怎么做”两个问题上既要考虑传统创业的问题,也要考虑新技术范式的特有属性。 

此外,张周还为生成式AI行业如何在技术路线、商业模式和生态位作出选择提供了思路。首先要考虑技术的迭代方向,顺应技术发展,同时躲避技术碾压;其次要对技术收敛程度和技术创业深度有相当把握;而在关注底层模型技术进步的同时,也要注重反向挖掘其短期无法完善的能力。

彬复资本董事总经理张周

 

现场会议热烈讨论:

 

AIGC是一个充满挑战和机遇的领域,我们期待着AI技术在各个领域中发挥更重要的作用,带来更多的创新和突破,相信随着AI技术的不断进步,我们将迎来一个更加智能、便捷和美好的未来。 此次CSDN系列技术沙龙Meetup上海站圆满结束,未来,Sota.AI将协同CSDN面向开发者、产品经理以及核心创投圈,继续举办系列线上线下活动,欢迎各位程序员和技术爱好者加入,与技术大佬们一起论道,交流学术共识挑战与机遇!

 

 

 

 

 

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/我家自动化/article/detail/905985
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号