机器学习数学基础（2）--最大似然函数

作者：我家自动化 | 2024-07-31 12:44:11

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机器学习数学基础（2）--最大似然函数

声明：本文章是根据网上资料，加上自己整理和理解而成，仅为记录自己学习的点点滴滴。可能有错误，欢迎大家指正。

在机器学习和统计学领域中，似然函数（Likelihood Function）是一个至关重要的概念。它不仅是参数估计的基础，而且在模型选择、模型评估以及众多先进的算法和技术中都有着广泛的应用。

1. 似然VS概率

概率和似然是统计学中两个不同的概念，它们在概念上和应用上都有所区别。以下是通过一个具体例子来展示这两者之间的区别：

1.1 概率（Probability）

定义：概率是在给定的参数下，某个事件发生的可能性。它是未来事件发生的度量，通常用介于0和1之间的数值表示。

例子：假设我们有一个标准的六面骰子，每个面上有1到6的数字。当我们掷骰子时，得到数字6的概率是：
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