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学会 YOLOv8 直接上手 YOLOv10 | YOLOv8 YOLOv10 模型结构 Yaml 文件对比_yolov10对比yolov8

yolov10对比yolov8

先来对比下 模型 yaml 文件,

YOLOv85 个模型尺寸是写到一起的,也就是说,YOLOv85个尺寸之间就是宽度和深度等比例缩放

YOLOv106 个模型尺寸是分开写的,10 并不是简单的宽度和深度等比例缩放,每个尺寸都是特殊设计,这点一定要注意~

除此之外,YOLOv10YOLOv8 基础上做了如下改动,我以yolov10l.yaml做对比:

  1. 原本v8 的第五层和第七层的步长2下采样卷积换成了 SCDown;
  2. 原本v8 第八层的C2f换成了 C2fCIB
  3. v10 在第九层后增加了一个 PSA 模块
  4. neck部分四个C2f换成了 C2fCIB
  5. v8 neck部分的两个步长2的降采样卷积都换成了SCDown
  6. 最核心的,Detect换成了v10 Detect

在这里插入图片描述

所以各位订阅了 《YOLOv8 改进实战》的同学,可以直接上手 v10,不需要重复订阅,望周知~

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