推荐使用：Gaffer - 现代化应用和任务管理的利器

推荐使用：Gaffer - 现代化应用和任务管理的利器

项目地址:https://gitcode.com/benoitc/gaffer

1、项目介绍

Gaffer是一款强大的Python模块与工具集，它旨在帮助您通过HTTP和Websocket轻松控制、监控并启动分布式环境中的应用程序和任务。以其无单点故障设计和高可用性为特色，Gaffer致力于实现故障容忍的分布式和去中心化拓扑。

2、项目技术分析

• RESTful HTTP API：提供简洁且易于操作的接口，让您可以从任何支持HTTP的客户端进行交互。
• WebSockets & SOCKJS 支持：利用这些先进技术，Gaffer能在各种浏览器和客户端中实现实时通信。
• 框架设计：支持在不同机器上管理和交互应用程序，无论它们位于何处。
• 拓扑信息管理：客户端可以查询gaffer_lookupd来查找特定任务或应用的相关节点。
• 实时进程统计：订阅进程状态并在近乎实时的情况下获取数据。
• 兼容性广泛：基于PyUV库，利用libuv事件循环，兼容Python 2.7x和3.x版本。

3、项目及技术应用场景

• DevOps自动化：集成到CI/CD流程中，自动化部署和监控应用程序。
• 微服务架构：在大规模微服务环境中，用于跟踪和控制服务实例。
• 大数据处理：监控Hadoop、Spark等大数据作业的执行状态和性能。
• 云基础设施管理：在AWS、Azure或Google Cloud等云平台上统一管理资源。

4、项目特点

• 故障恢复机制（Flapping）：当程序频繁崩溃时，自动处理异常。
• 扩展性：轻松添加自定义端点，创建客户端，甚至将Gaffer嵌入您的应用中。
• Procfile & JSON配置：灵活支持Procfile格式的应用和JSON配置文件。
• Supervisor特性：提供了类似Supervisor的进程管理功能。
• 文档完善：详细的文档指导，让您快速上手（查看文档）。

获取及安装

Gaffer兼容Python 2.7x和3.x，请确保先安装了distribute和pip：

$ curl -O http://python-distribute.org/distribute_setup.py
$ sudo python distribute_setup.py
$ easy_install pip
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然后，通过以下命令安装Gaffer：

$ pip install git+https://github.com/benoitc/gaffer.git
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或者，直接从pypi安装：

$ pip install gaffer
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构建状态

Gaffer的最新构建状态可在此查阅：

许可协议

Gaffer是公共领域项目，同时也可按MIT许可证使用（查看UNLICENSE和LICENSE文件）。

总的来说，Gaffer是一个值得尝试的开源项目，它能够简化复杂的分布式系统管理和监控，助力您的开发工作流更加高效顺畅。立即加入我们，体验Gaffer带来的便利吧！

项目地址:https://gitcode.com/benoitc/gaffer