python计算一组数据的斜率_关于python：应用Plyfit函数查找每个数据框列的斜率

我正在尝试应用以下函数来计算每个数据帧列的斜率和截距：

from scipy.stats import linregress

def fit_line(x, y):

"""Return slope, intercept of best fit line."""

# Remove entries where either x or y is NaN.

clean_data = pd.concat([x, y], 1).dropna(0) # row-wise

(_, x), (_, y) = clean_data.iteritems()

slope, intercept, r, p, stderr = linregress(x, y)

return slope, intercept

我创建了一个具有两列的新数据框，但是，我真的不知道如何将第一列传递为(x)，将其他列传递为y吗？

df['m'], df['b']  = df_freq.apply(fit_line(x?, y?), axis=1)

这是数据帧的所有数据均为浮点型的列。

索引(['Time'，'5'，'10'，'15'，'20'，'25'，'30'，'35'，'40'，'45'，'50'，'55' ，

'60'，'65'&