目标检测必须要OpenCV？10行Python代码也能实现，亲测好用！_python,opencv目标检测_目标检测代码

3.SciPy

pip install scipy

4.OpenCV

pip install opencv-python

5.Pillow

pip install pillow

6.Matplotlib

pip install matplotlib

H5py
pip install h5py

Keras
pip install keras

ImageAI
pip install https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI/releases/download/2.0.1/imageai-2.0.1-py3-none-any.whl

注：在安装ImageAI时如果出现异常，可先下载.whl文件，并放在Scripts文件夹下，用下列命令进行安装：



1
2
3
4
5

pip install imageai-2.0.1-py3-none-any.whl

3) 下载用于目标检测的RetinaNet模型文件：


下载地址：


https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI/releases/download/1.0/resnet50\_coco\_best\_v2.0.1.h5


准备工作到此结束，你可以写自己的第一个目标检测代码了。新建一个Python文件并命名（如FirstDetection.py），然后将下述代码写入此文件。接着将RetinaNet模型文件、FirstDetection.py和你想检测的图片放在同一路径下，并将图片命名为“image.jpg”。


下面是FirstDetection.py中的10行代码：



1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17

from imageai.Detection import Obje